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Las funciones JSON de PostgreSQL son potentes herramientas para consultar datos JSON almacenados en tu base de datos. El operador `->>` se utiliza específicamente para extraer el valor de un campo objeto JSON como texto, lo que permite manipular y comparar datos fácilmente.

Utilización

El operador `->>` se utiliza cuando necesitas recuperar el valor de un campo objeto JSON como una cadena de texto sin formato. Esto es especialmente útil cuando necesitas realizar operaciones o comparaciones sobre los valores de los campos JSON.

sql
SELECT json_column->>'field_name'
FROM table_name;

En esta sintaxis, `columna_json` es la columna que contiene los datos JSON, y `nombre_campo` es la clave cuyo valor quieres extraer como texto.

Comparación con el operador `->`

Mientras que `->>` extrae el valor como texto, el operador `->` se utiliza cuando quieres recuperar un objeto JSON o un arreglo. Utiliza `->` si necesitas mantener el tipo JSON para su posterior manipulación.

Ejemplos

1. Extracción básica

sql
SELECT data->>'name'
FROM employees;

Este ejemplo extrae el campo `nombre` de la columna JSON `datos` de la tabla `empleados` como una cadena de texto.

2. Filtrar con valor extraído

sql
SELECT *
FROM orders
WHERE details->>'status' = 'shipped';

Aquí se utiliza el operador `->>` para filtrar los pedidos comprobando si el campo `status` de la columna JSON `details` es igual a `enviado`.

3. Utilizar valores extraídos en cálculos

sql
SELECT (details->>'quantity')::int * (details->>'price')::numeric AS total_cost
FROM sales;

Este ejemplo convierte los valores de texto extraídos para `cantidad` y `precio` en tipos numéricos y calcula el `coste_total` de cada venta.

4. Manejo de objetos JSON anidados

Para los objetos JSON anidados, utiliza varios operadores `->` antes de `->>` para navegar por la estructura.

sql
SELECT json_column->'outer_key'->>'inner_key'
FROM table_name;

Este ejemplo extrae el valor `inner_key` de un objeto JSON anidado.

Consejos y buenas prácticas

• Coloca los valores adecuadamente. Utiliza la fundición cuando realices cálculos o comparaciones para asegurarte de que los datos son del tipo correcto.
• Índice de claves JSON. Considera la posibilidad de crear índices sobre las claves JSON consultadas con frecuencia para mejorar el rendimiento de las consultas.
• Valida la estructura JSON. Asegúrate de que la estructura de datos JSON es coherente en todas las filas para evitar errores en tiempo de ejecución.
• Utiliza `->` frente a `->>`. Utiliza `->` cuando necesites mantener el tipo JSON y `->>` para extraer texto plano para su posterior manipulación.

Posibles errores y trampas

• Llaves inexistentes: Si se consulta una clave inexistente con `->>`, devuelve `NULL`.
• Datos no JSON: Asegúrate de que los datos de la columna están en formato JSON para evitar errores.

Nota adicional sobre JSONB

Considera la posibilidad de utilizar JSONB en lugar de JSON para mejorar el rendimiento y la capacidad de indexación. JSONB almacena los datos en formato binario, lo que puede ser más eficaz para la consulta y la indexación.