Índices

A medida que crece tu base de datos, también lo hace el tiempo que se tarda en buscar en ella. Tanto si estás filtrando pedidos, uniendo registros de clientes o buscando entradas de registro, el rendimiento importa, y ahí es donde entran en juego los índices.

En este artículo, te explicaremos qué son los índices en PostgreSQL, por qué son importantes y cómo puedes utilizarlos para que tus consultas sean más rápidas y eficaces.

¿Qué son los índices en PostgreSQL?

Un índice es una estructura de datos que agiliza la búsqueda de filas concretas en una tabla, de forma similar al índice de la contraportada de un libro. En lugar de escanear toda la tabla, PostgreSQL utiliza el índice para saltar directamente a las filas relevantes.

Los índices no cambian los datos reales de tu tabla, pero crean una referencia rápida que puede reducir significativamente los tiempos de consulta, especialmente en grandes conjuntos de datos.

¿Por qué son importantes los índices?

Sin índices, PostgreSQL tiene que escanear cada fila de una tabla para encontrar resultados coincidentes. Esto está bien para conjuntos de datos pequeños, pero una vez que empiezas a tratar con miles o millones de filas, esos escaneos completos de la tabla ralentizan las cosas.

Los índices ayudan mediante:

• Reducir los tiempos de respuesta de las consultas

• Mejorar el rendimiento del filtrado (WHERE), la ordenación (ORDER BY) y la unión de tablas

• Admite búsquedas rápidas en columnas consultadas con frecuencia

• Mejorar el rendimiento de las búsquedas de texto completo y JSON (con índices GIN)

Utilizados correctamente, los índices pueden acelerar tu aplicación y reducir la carga de tu servidor de bases de datos.

Casos prácticos reales

Los índices se utilizan ampliamente en todo tipo de aplicaciones:

• Comercio electrónico: Busca rápidamente productos por categoría, rango de precios o término de búsqueda

• Finanzas: Filtrar transacciones por cuenta o intervalo de fechas

• Analítica: Acelera las agregaciones y las consultas temporales

• Sistemas CRM: Une grandes tablas de contactos con registros de interacción o datos de campaña

• APIs: Mejorar los tiempos de respuesta de los resultados filtrados o paginados

En casi todos los sistemas de producción, los índices son una pieza clave para mantener la velocidad y la capacidad de respuesta a medida que los datos escalan.

Lo que aprenderás en esta sección

Esta sección de la documentación te guiará a través de los conceptos básicos, la sintaxis y las mejores prácticas para utilizar índices en PostgreSQL. Los temas incluyen:

• CREAR ÍNDICE - Cómo crear índices básicos y personalizados

• Índices de árbol B - El tipo de índice por defecto y más utilizado

• Índices Hash - Para búsquedas rápidas de igualdad (menos utilizados)

• Índices GIN - Para indexar JSON, matrices y búsqueda de texto completo

• Índices GiST - Para tipos de datos complejos como la búsqueda geométrica o difusa

• Índices BRIN - Para datos grandes y ordenados de forma natural (como los registros de series temporales)

• Índices de expresiones - Índice basado en una función o expresión

• Índices parciales - Indexan sólo un subconjunto de filas (útil para filtrar)

• REINDEX - Reconstruir índices cuando sea necesario

• Eliminar índices no utilizados - Mantener tu base de datos ágil

• Consideraciones sobre el rendimiento - Equilibrar la velocidad con el rendimiento de almacenamiento y escritura

También aprenderás a utilizar EXPLAIN para saber si tus índices se utilizan eficazmente en tus consultas.