PostgreSQL SUM

La función `SUMA` de PostgreSQL calcula el total de una columna numérica. Es una herramienta clave para agregar valores y obtener información de los datos.

Utilización

La función `SUMA` se emplea para hallar el total de una columna numérica, a menudo se utiliza con la cláusula `GROUP BY` para datos agregados. Es especialmente útil en cálculos financieros y estadísticos.

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
[WHERE condition];

En esta sintaxis, `SUMA(nombre_columna)` calcula el total de la columna especificada a partir de las filas filtradas por la cláusula `DÓNDE`, si se proporciona.

Compatibilidad de tipos de datos

La función `SUMA` es compatible con tipos de datos numéricos como `INT`, `FLOAT`, `NUMERIC`, etc. Si intentas sumar una columna no numérica, se producirá un error.

Ejemplos

1. Cálculo de la suma básica

SELECT SUM(salary)
FROM employees;

Este ejemplo calcula la suma total de todos los salarios de la tabla `empleados`.

2. Suma con condición

SELECT SUM(salary)
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

Aquí, la función "SUMA" calcula el salario total de los empleados del departamento "Ventas" aplicando una cláusula "DONDE".

3. Utilizar SUMA con GROUP BY

SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

En este ejemplo, se utiliza la función `SUMA` con `GRUPO POR` para calcular y devolver el salario total de cada departamento.

4. Manejar valores nulos con COALESCE

SELECT SUM(COALESCE(salary, 0))
FROM employees;

Este ejemplo demuestra el uso de `COALESCE` para tratar los valores `NULL` como cero durante el cálculo de la suma.

5. Ordenar los resultados tras la agregación

SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY SUM(salary) DESC;

Este ejemplo muestra cómo ordenar los resultados en función de la suma agregada en orden descendente.

Consejos y buenas prácticas

• Filtra los Datos Adecuadamente: Utiliza cláusulas "DONDE" para excluir datos irrelevantes y obtener una suma más precisa.
• Combinar con GROUP BY: Cuando analices los datos entre categorías, utiliza `GROUP BY` para obtener las sumas de cada grupo.
• Manejar valores nulos: Utiliza `COALESCE` para tratar valores `NULL` en columnas numéricas.
• Garantizar los tipos de datos numéricos: Asegúrate de que la columna que estás sumando es un tipo de dato numérico para evitar errores.
• Consideración del rendimiento: Para conjuntos de datos grandes, considera la posibilidad de indexar las columnas implicadas en las cláusulas `WHERE` y `GROUP BY` para optimizar el rendimiento de la consulta.