Indexes

Au fur et à mesure que votre base de données s'étoffe, le temps nécessaire pour effectuer des recherches dans vos données augmente également. Qu'il s'agisse de filtrer des commandes, de fusionner des enregistrements de clients ou de rechercher des entrées de journal, les performances sont importantes, et c'est là que les index entrent en jeu.

Dans cet article, nous allons vous présenter ce que sont les index dans PostgreSQL, pourquoi ils sont importants et comment vous pouvez les utiliser pour rendre vos requêtes plus rapides et plus efficaces.

Que sont les index dans PostgreSQL ?

Un index est une structure de données qui permet de trouver plus rapidement des tableaux spécifiques, à l'instar de l'index figurant à la fin d'un livre. Au lieu de parcourir l'ensemble du tableau, PostgreSQL utilise l'index pour accéder directement aux tableaux concernés.

Les index ne modifient pas les données réelles de votre tableau, mais ils créent une référence rapide qui peut réduire considérablement les temps d'interrogation, en particulier pour les grands ensembles de données.

Pourquoi les indices sont-ils importants ?

Sans index, PostgreSQL doit parcourir chaque ligne d'un tableau pour trouver les résultats correspondants. C'est très bien pour les petits ensembles de données, mais dès que vous commencez à traiter des milliers ou des millions de lignes, ces balayages complets de tableaux ralentissent les choses.

Les index sont aidés par :

• Réduire les temps de réponse des requêtes

• Amélioration des performances en matière de filtrage (WHERE), de tri (ORDER BY) et de jonction de tableaux.

• Prise en charge des recherches rapides sur les colonnes fréquemment interrogées

• Amélioration des performances pour les recherches en texte intégral et JSON (avec les index GIN)

Utilisés correctement, les index peuvent accélérer votre application et réduire la charge sur votre serveur de base de données.

Cas d'utilisation dans le monde réel

Les index sont largement utilisés dans toutes sortes d'applications :

• Commerce électronique: Recherchez rapidement des produits par catégorie, fourchette de prix ou terme de recherche.

• Finances: Filtrer les transactions par compte ou par plage de dates

• Analyse: Accélérer les agrégations et les requêtes temporelles

• Systèmes de gestion de la relation client (CRM): Rejoignez de grands tableaux de contacts avec des journaux d'interaction ou des données de campagne.

• API: Améliorer les temps de réponse pour les résultats filtrés ou paginés

Dans presque tous les systèmes de production, les index sont un élément clé du maintien de la vitesse et de la réactivité au fur et à mesure que les données augmentent.

Ce que vous apprendrez dans cette section

Cette section de la documentation vous guidera à travers les concepts de base, la syntaxe et les meilleures pratiques pour utiliser les index dans PostgreSQL. Les thèmes abordés sont les suivants

• CREATE INDEX - Comment créer des index de base et des index personnalisés ?

• Index B-Tree - Le type d'index par défaut et le plus couramment utilisé

• Index de hachage - Pour des recherches d'égalité rapides (moins couramment utilisé)

• GIN Indexes - Pour l'indexation de JSON, de tableaux et la recherche en texte intégral

• Index GiST - Pour les types de données complexes comme la recherche géométrique ou floue

• Index BRIN - Pour les données volumineuses et naturellement ordonnées (comme les séries chronologiques)

• Index d'expression - Index basé sur une fonction ou une expression

• Index partiels - Indexer uniquement un sous-ensemble de lignes (utile pour le filtrage).

• REINDEX - Reconstruire les index si nécessaire

• Suppression des index inutilisés - Pour alléger votre base de données

• Considérations relatives aux performances - Équilibrer la vitesse avec les performances de stockage et d'écriture

Vous apprendrez également à utiliser EXPLAIN pour savoir si vos index sont utilisés efficacement dans vos requêtes.