कोर्स
Python में Ensemble Methods
उन्नतकौशल स्तर
अपडेट किया गया 10/2025
PythonMachine Learning4 घंटे15 वीडियो52 अभ्यास4,050 XP12,910उपलब्धि का प्रमाण पत्र
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?
व्यवसाय के लिए आज़माएँपाठ्यक्रम विवरण
पूर्व आवश्यकताएं
Linear Classifiers in PythonMachine Learning with Tree-Based Models in Python1
कई मॉडलों का संयोजन
क्या आपको यह तय करने में दिक्कत होती है कि आपने जो मॉडल बनाए हैं, उनमें से आपकी समस्या के लिए सबसे अच्छा कौन सा है? अब यह सोच छोड़ दीजिए, और सबका इस्तेमाल कीजिए! इस अध्याय में, आप "Voting" और "Averaging" का उपयोग करके कई मॉडलों को एक में कैसे संयोजित किया जाता है, यह सीखेंगे. आप इनसे Google Play Store पर ऐप्स की रेटिंग्स, कोई Pokémon legendary है या नहीं, और Game of Thrones में किन किरदारों की मृत्यु होने वाली है, इसका पूर्वानुमान लगाएंगे!
2
बैगिंग
बैगिंग एक एंसेम्बल मेथड है जिस पर random forests जैसे शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम आधारित हैं. इस अध्याय में आप इस तकनीक के सिद्धांत सीखेंगे और scikit-learn का उपयोग करके अपने खुद के बैगिंग मॉडल बनाएंगे.
3
बूस्टिंग
बूस्टिंग एंसेम्बल लर्निंग एल्गोरिदम्स का एक वर्ग है जिसमें AdaBoost जैसे अवॉर्ड-विनिंग मॉडल शामिल हैं. इस अध्याय में, आप इस अवॉर्ड-विनिंग मॉडल के बारे में सीखेंगे और इसका उपयोग करके अवॉर्ड-विनिंग फिल्मों की कमाई का अनुमान लगाएंगे! आप CatBoost और XGBoost जैसे ग्रेडिएंट बूस्टिंग एल्गोरिदम्स के बारे में भी जानेंगे.
4
स्टैकिंग
तैयार हो जाइए देखने के लिए कि चीजें कैसे stack होती हैं! इस अंतिम अध्याय में आप स्टैकिंग एंसेम्बल मेथड के बारे में सीखेंगे. आप इसे scikit-learn के साथ-साथ mlxtend लाइब्रेरी से भी लागू करना सीखेंगे! आप स्टैकिंग का उपयोग उत्तर अमेरिकी मशरूम्स की खाने योग्य होने की भविष्यवाणी करने में करेंगे, और Google ऐप्स की रेटिंग्स को इस अधिक उन्नत तरीके से फिर से देखेंगे.
Python में Ensemble Methods
पाठ्यक्रम पूर्ण
उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें
इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ेंइसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करेंअभी नामांकन करें
19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Python में Ensemble Methods शुरू करें!
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।