ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
क्या आप सुपरवाइज़्ड लर्निंग की बुनियादी बातें जानते हैं और वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स पर अत्याधुनिक मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? Gradient boosting इस समय सभी आकार के टेबलर डेटासेट्स के कुशल मॉडलिंग के लिए सबसे लोकप्रिय तकनीकों में से एक है। XGBoost gradient boosting का एक बहुत तेज़ और स्केलेबल इम्प्लीमेंटेशन है, जिसके मॉडल नियमित रूप से ऑनलाइन डेटा साइंस प्रतियोगिताएँ जीतते हैं और विभिन्न उद्योगों में बड़े पैमाने पर उपयोग होते हैं। इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि इस शक्तिशाली लाइब्रेरी को pandas और scikit-learn के साथ मिलाकर सुपरवाइज़्ड लर्निंग मॉडल कैसे बनाएँ और ट्यून करें। आप वास्तविक-world डेटासेट्स पर काम करके classification और regression समस्याएँ हल करेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
XGBoost के साथ Classification
यह अध्याय आपको XGBoost के मूल विचार—boosted learners—से परिचित कराएगा। एक बार जब आप समझ जाएँगे कि XGBoost कैसे काम करता है, तो आप इसे उद्योग में पाई जाने वाली एक आम classification समस्या पर लागू करेंगे: यह भविष्यवाणी करना कि कोई ग्राहक भविष्य में किसी समय पर सेवा छोड़ देगा या नहीं।
- कोर्स में आपका स्वागत है!50 XP
- इनमें से कौन-सा classification समस्या है?50 XP
- इनमें से कौन-सा एक binary classification समस्या है?50 XP
- XGBoost परिचय50 XP
- XGBoost: Fit/Predict100 XP
- डिसीजन ट्री क्या है?50 XP
- Decision trees100 XP
- Boosting क्या है?50 XP
- Accuracy मापना100 XP
- AUC मापना100 XP
- XGBoost का उपयोग कब करें?50 XP
- XGBoost का उपयोग50 XP
2
XGBoost के साथ Regression
सुपरवाइज़्ड regression की एक संक्षिप्त समीक्षा के बाद, आप XGBoost को Ames, Iowa में घर की कीमतों की भविष्यवाणी वाले regression कार्य पर लागू करेंगे। आप उन दो प्रकार के base learners के बारे में जानेंगे जिन्हें XGBoost अपने weak learners के रूप में उपयोग कर सकता है, और यह भी दोहराएँगे कि अपने regression मॉडलों की गुणवत्ता का मूल्यांकन कैसे करें।
3
अपने XGBoost मॉडल का Fine-tuning
यह अध्याय आपको सिखाएगा कि अपने XGBoost मॉडलों को अधिकतम प्रदर्शनकारी कैसे बनाएँ। आप उन विभिन्न पैरामीटर्स के बारे में जानेंगे जिन्हें XGBoost के व्यवहार को बदलने के लिए समायोजित किया जा सकता है, और उन्हें कुशलता से कैसे ट्यून करें ताकि आपके मॉडलों का प्रदर्शन तेज़ी से बेहतर हो सके।
4
Pipelines में XGBoost का उपयोग
दो end-to-end मशीन लर्निंग pipelines में अपने मॉडलों को शामिल करके XGBoost कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ। आप सीखेंगे कि किसी pipeline के भीतर सबसे महत्वपूर्ण XGBoost hyperparameters को कुशलता से कैसे ट्यून करें, और कुछ उन्नत preprocessing तकनीकों का परिचय पाएँगे।
XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting
कोर्स
पूर्ण
