Name: इंटरमीडिएट Julia
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कोर्स विवरण

Julia एक अपेक्षाकृत नई प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसे गति और प्रदर्शन को ध्यान में रखकर बनाया गया है, और यह Python या Ruby जैसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के समान सिंटैक्स बनाए रखते हुए यह सब कर सकती है। यह पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम परिचय to Julia के बाद आता है, जिसमें लूपिंग और टाइमिंग जैसे विषयों का परिचय दिया गया है, ताकि आप Julia की गति और प्रदर्शन का लाभ उठा सकें।

अपनी Julia की नींव को आगे बढ़ाएँ

परिचयात्मक पाठ्यक्रम की मूल अवधारणाओं पर आगे बढ़ते हुए, आप Julia में महारत हासिल करने के एक कदम और करीब पहुँचेंगे। आप पहले विभिन्न लूप्स के बारे में सीखेंगे, जो Julia और सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं में सबसे सामान्य उपकरणों में से एक हैं।

उन्नत Julia डेटा संरचनाओं को कवर करें

आप उन्नत डेटा संरचनाओं को भी कवर करेंगे, जिनमें dictionaries, tuples, और structs शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, आप कोड की पुन: प्रयोज्यता के लिए अपने स्वयं के Julia फ़ंक्शन परिभाषित करना और अपने कोड का समय मापना सीखेंगे ताकि वह यथासंभव कुशल हो सके।

इस पाठ्यक्रम के अंत में, आप क्षेत्रवार विभाजित एक वैश्विक वीडियो गेम बिक्री डेटासेट का निरीक्षण और सफाई करने के लिए अधिक जटिल DataFrame संचालन के साथ काम करने में सक्षम होंगे। आप Julia में अपने Python और R ज्ञान का भी लाभ उठा सकेंगे, क्योंकि हम PyCall और RCall पैकेजों का परिचय कराते हैं, जिससे आप Julia में Python और R फ़ंक्शनों का उपयोग कर सकेंगे।

पाठ्यक्रम पूरा करने तक, आपने जूलिया प्रोग्रामिंग की एक मजबूत नींव बना ली होगी, जिसे आप आगे के पाठ्यक्रमों के माध्यम से और विकसित कर सकते हैं।

पूर्वापेक्षाएँ

Introduction to Julia

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

Loops और Ranges

Loops Julia की बुनियादी अवधारणाओं में से एक हैं। इस अध्याय में, आप for loops और while loops के बारे में सीखेंगे, और यह भी कि इन्हें उन डेटा स्ट्रक्चर्स पर कैसे लागू करें जिनसे आप पहले से परिचित हैं। आप ranges भी कवर करेंगे, जो डेटा की सीरीज़ जनरेट करने का एक उपयोगी टूल है.

अध्याय शुरू करें

Data Structures

यह अध्याय Julia में उपलब्ध डेटा स्ट्रक्चर्स के बारे में आपका ज्ञान बढ़ाने पर केंद्रित है। डेटा को तेज़ी और कुशलता से स्टोर और ट्रैवर्स करने के लिए tuples, dictionaries, multi-dimensional arrays, और structures का उपयोग करना सीखें.

अध्याय शुरू करें

Julia में Advanced Functions

इस अध्याय में, आप functions की समझ को आगे बढ़ाएँगे और positional, keyword, तथा default function arguments का अन्वेषण करेंगे। आप कोड निष्पादन के समय-मान की माप भी कवर करेंगे, ताकि आपको यह अच्छी तरह समझ आए कि आपका कोड चलने में कितना समय लेता है। यह अध्याय वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए अपने स्वयं के functions लिखने पर एक कैपस्टोन के साथ पूरा होगा.

अध्याय शुरू करें

DataFrame Operations और Julia में Python/R पैकेज

यह अंतिम अध्याय anonymous functions से परिचय कराएगा और Julia की एक शक्तिशाली विशेषता — multiple dispatch — का पुनरावलोकन करेगा। आप सीखेंगे कि Julia के भीतर Python और R पैकेजों के functions का उपयोग कैसे करें, और dataframes में डेटा को कैसे साफ़ और संशोधित करें.