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कोर्स विवरण
डेटा गोपनीयता की मूल बातें सीखें
डेटा गोपनीयता क्या है, यह इतनी महत्वपूर्ण क्यों है, और यह आपके दैनिक जीवन को कैसे प्रभावित करती है? इस पाठ्यक्रम में इन सभी सवालों और भी बहुत कुछ के जवाब दें, जो आपको डेटा गोपनीयता की मूल बातों से परिचित कराता है।जानें कि डेटा गोपनीयता क्यों महत्वपूर्ण है
यह गैर-तकनीकी पाठ्यक्रम गोपनीयता सिद्धांतों की एक मजबूत नींव प्रदान करने और उन्हें आपस में जुड़े डेटा परिदृश्य के भीतर अन्य महत्वपूर्ण अवधारणाओं से जोड़ने पर केंद्रित है। आप सुरक्षा, गोपनीयता और डेटा के बीच संबंध को देखकर शुरुआत करेंगे और यह भी समझेंगे कि आधुनिक दुनिया में ये क्यों महत्वपूर्ण हैं।डेटा गोपनीयता उपकरणों और प्रक्रियाओं के बारे में जानें
अध्याय 2 में, आप उन टूल्स, प्रक्रियाओं और फ्रेमवर्क्स के बारे में जानेंगे जो एक मजबूत गोपनीयता रणनीति का आधार बनने चाहिए। Privacy by Design के साथ-साथ, आप डेटा वर्गीकरण के महत्व और डेटा जीवनचक्र प्रबंधन के घटकों का भी अन्वेषण करेंगे।डेटा गोपनीयता कानूनों का अन्वेषण करें
इस पाठ्यक्रम का अंतिम अध्याय विभिन्न गोपनीयता कानूनों और कंपनियों में डेटा के उपयोग पर उनके प्रभाव का अन्वेषण करेगा।व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से, आप privacy by design के महत्व और अतिरिक्त गोपनीयता विषयों के बारे में सीखेंगे। डेटा गोपनीयता सभी के लिए आवश्यक है। अपनी डेटा गोपनीयता कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ और अपने आसपास के डेटा को देखने का एक नया तरीका खोजें।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
प्राइवेसी की नींव
इस अध्याय में, आप सुरक्षा और प्राइवेसी की नींव, उनकी अहमियत, और डेटा प्राइवेसी के संदर्भ में उनके आपसी संबंध के बारे में सीखेंगे।
- प्राइवेसी50 XP
- PREACH शॉपिंग परिदृश्य50 XP
- डेटा प्राइवेसी पर फोकस50 XP
- प्राइवेसी की जिम्मेदारियों को समझना100 XP
- Security50 XP
- ट्रायड को समझना50 XP
- CIA ट्रायड: कॉन्सेप्ट मिलान100 XP
- Security models: तीन सच और एक झूठ50 XP
- सिक्योरिटी और प्राइवेसी के बीच संबंध50 XP
- प्राइवेसी और सिक्योरिटी घटना50 XP
- सिक्योरिटी और प्राइवेसी के मुख्य विषयों का विश्लेषण100 XP
2
प्राइवेसी बाय डिज़ाइन
आप उन टूल्स, प्रोसेस, और फ्रेमवर्क्स के बारे में सीखेंगे जिन्हें मज़बूत प्राइवेसी स्ट्रेटेजी में शामिल किया जाना चाहिए। इसमें प्राइवेसी बाय डिज़ाइन, डेटा क्लासिफिकेशन का महत्व, और डेटा लाइफसाइकल मैनेजमेंट के घटक शामिल हैं।
3
एज पर काम करना
हर डेटा प्राइवेसी स्ट्रेटेजी में प्राइवेसी कानूनों पर विचार ज़रूर होना चाहिए! उन अलग-अलग प्राइवेसी कानूनों के बारे में जानिए जो किसी कंपनी और उसके डेटा उपयोग को प्रभावित कर सकते हैं, साथ ही यह भी समझिए कि अत्याधुनिक तकनीकों पर प्राइवेसी कैसे लागू की जा सकती है।
R
डेटा प्राइवेसी परिचय
कोर्स
पूर्ण

