Python में Deep Learning परिचय

डीप लर्निंग अनुप्रयोगों की खोज करें

डीप लर्निंग मशीन लर्निंग तकनीक है, जो रोबोटिक्स, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, छवि पहचान, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे रोमांचक क्षमताओं के पीछे है। इस 4-घंटे के पाठ्यक्रम में, आप Keras 2.0 लाइब्रेरी के साथ डीप लर्निंग में अपने Python कौशल को लागू करने का व्यावहारिक, हाथों-हाथ ज्ञान प्राप्त करेंगे।

एक लाइब्रेरी योगदानकर्ता के साथ Keras मॉडल्स का अन्वेषण करें

पूर्व Google डेटा वैज्ञानिक और Keras योगदानकर्ता, डैन बेकर द्वारा पढ़ाया गया यह डीप लर्निंग पाठ्यक्रम न्यूरल नेटवर्क मॉडलों और उनके साथ आप कैसे पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकते हैं, इसका अन्वेषण करता है। पहले अध्यायों में आप फॉरवर्ड और बैकवर्ड प्रोपेगेशन दोनों की अपनी समझ को बढ़ाएँगे और यह भी जानेंगे कि वे अभ्यास में कैसे काम करते हैं।

Keras लाइब्रेरी एक Python लाइब्रेरी है जो आपको डीप लर्निंग मॉडल विकसित करने और उनका मूल्यांकन करने में मदद कर सकती है। कई Python लाइब्रेरीज़ की तरह, यह मुफ़्त, ओपन-सोर्स और बहुत उपयोगकर्ता-अनुकूल है। आप एक Keras मॉडल बनाकर शुरुआत करेंगे और फिर यह सीखेंगे कि उसे compile, fit, और classify कैसे करना है, इससे पहले कि आप predictions करें। इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आपके पास डीप न्यूरल नेटवर्क बनाने और समय के साथ अधिक चौड़े और अधिक गहरे नेटवर्क के साथ प्रयोग शुरू करने के लिए आवश्यक सभी उपकरण होंगे।

डीप लर्निंग में और गहराई से जाएँ

यह पाठ्यक्रम कई मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग ट्रैकों का हिस्सा है, जो आपको इस क्षेत्र में अपने कौशल और अनुभव को विकसित करने के लिए स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, एक बार जब आप परिचयात्मक पाठ्यक्रम पूरा कर लेते हैं—चाहे आप कोई व्यक्तिगत प्रोजेक्ट पूरा करना चाहते हों या मशीन लर्निंग वैज्ञानिक के रूप में करियर की ओर बढ़ना चाहते हों।