Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

इस कोर्स में, आप डेटा के साथ मॉडल बनाना सीखेंगे। मॉडल किसी रुचि वाले outcome वैरिएबल और कई explanatory/predictor वैरिएबल्स के बीच संबंध को कैप्चर करने की कोशिश करते हैं। ऐसे मॉडल व्याख्यात्मक उद्देश्यों के लिए, जैसे "क्या प्रोफेसरों की उम्र जानने से उनके teaching evaluation स्कोर समझाने में मदद मिलती है?", और predictive उद्देश्यों के लिए, जैसे "किसी घर का दाम उसके आकार और हालत के आधार पर हम कितनी अच्छी तरह भविष्यवाणी कर सकते हैं?", दोनों में उपयोगी होते हैं। आप अपने tidyverse कौशल का उपयोग करके ऐसे मॉडल बनाएँगे और उनकी व्याख्या करेंगे। यह कोर्स linear regression के उपयोग पर केंद्रित है, जो modeling के लिए सबसे आम और आसानी से समझ आने वाले तरीकों में से एक है। ऐसा model-आधारित सोचना कई क्षेत्रों में उपयोग होता है, जैसे statistics, causal inference, machine learning, और artificial intelligence.