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कोर्स विवरण
एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, आपको अक्सर ऐसे हालात मिलेंगे जहाँ आपको बड़े टेक्स्ट कॉर्पस से ज़रूरी जानकारी निकालनी होगी, स्ट्रिंग्स वाले गंदे डेटा को साफ़ करना होगा, या उपयोगी शब्द ढूँढने के लिए पैटर्न detect और match करने होंगे. ये सभी स्थितियाँ टेक्स्ट माइनिंग का हिस्सा हैं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लगाने से पहले का एक अहम चरण हैं. यह कोर्स आपको स्ट्रिंग मैनिपुलेशन और रेगुलर एक्सप्रेशंस से जुड़े ज़रूरी कॉन्सेप्ट्स समझाएगा. आप सीखेंगे कि स्ट्रिंग्स को कैसे split करना है, उन्हें फिर से जोड़ना है, interpolate करना है, और साथ ही रेगुलर एक्सप्रेशंस का उपयोग करके स्ट्रिंग्स को detect, extract, replace, और match करना है. इन स्किल्स में महारत हासिल करने की यात्रा में, आप ऐसे डेटासेट्स पर काम करेंगे जिनमें मूवी रिव्यू या स्ट्रीम किए गए ट्वीट्स शामिल हैं, जिनसे opinion निकाली जा सकती है, साथ ही वेब से स्क्रैप किया गया raw टेक्स्ट भी.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
String Manipulation की बुनियादी बातें
रेगुलर एक्सप्रेशन की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें! slicing और concatenating से लेकर case एडजस्ट करने, स्पेस हटाने, और स्ट्रिंग्स को ढूँढने व बदलने तक. आप मूवी रिव्यू डेटासेट का इस्तेमाल करते हुए string manipulation की बुनियादी operations में महारत हासिल करेंगे.
2
Strings को फ़ॉर्मैट करना
अपनी यात्रा आगे बढ़ाते हुए, आप सीखेंगे कि Python में स्ट्रिंग्स को फ़ॉर्मैट या interpolate करने के मुख्य तरीके क्या हैं, वेब से स्क्रैप की गई जानकारी वाले डेटासेट का उपयोग करके. आप positional formatting के फ़ायदे और सीमाएँ, string constants के अंदर expressions embed करना, और Template क्लास का उपयोग एक्सप्लोर करेंगे.
3
Pattern Matching के लिए Regular Expressions
अब वक्त है रेगुलर एक्सप्रेशंस के मूलभूत कॉन्सेप्ट्स समझने का! इस अहम चैप्टर में, आप रेगुलर एक्सप्रेशन सिंटैक्स की बुनियादी बातें सीखेंगे. सेंटिमेंट एनालिसिस के लिए बने ट्वीट्स वाले वास्तविक डेटासेट पर, आप normal और special characters के साथ pattern matching लागू करना, और greedy व lazy quantifiers का उपयोग सीखेंगे.
4
Advanced Regular Expression कॉन्सेप्ट्स
यात्रा के आख़िरी चरण में, आप pattern matching के और जटिल तरीक़े सीखेंगे—जैसे पैरेंथिसिस से स्ट्रिंग्स को एक साथ group करना या पहले से matched टेक्स्ट को फिर से match करना. साथ ही, आप lookaround expressions का भी अंदाज़ा लगाएंगे.
Python में Regular Expressions
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