Bisakah Anda menceritakan latar belakang Anda?
Karier saya dimulai pada 2010 di Angkatan Udara dengan bekerja di bidang Security Forces, atau yang lebih dikenal sebagai Polisi Militer. Saya terlibat dalam pengamanan fisik fasilitas pemerintah di Korea Selatan dan Jepang, dan bahkan pernah menjaga pesawat Obama sekali! Setelah keluar dari Angkatan Udara, saya bekerja di bidang Telekomunikasi selama beberapa tahun sebagai analis help desk sebelum beralih ke Keamanan Siber di dunia perbankan.
Meski tidak bekerja di peran yang menuntut keterampilan data, saya selalu berusaha menggunakannya di mana pun saya bekerja, kadang sampai membuat atasan saya kesal dan berkata, “fokus saja pada pekerjaan utama Anda” 😂. Namun, sering kali menjadi “orang data” di tim sangat membantu, seperti membuat laporan Tableau yang informatif untuk manajemen, menemukan data yang tidak terpakai lalu memanfaatkannya, dan mengidentifikasi wawasan yang sebelumnya belum tergali melalui analisis tingkat lanjut.
Belakangan, saya mendapatkan pekerjaan yang sesuai sebagai analis data di tim data science, di mana akhirnya saya bisa menggunakan keterampilan ini setiap hari. Saya sempat menganggur saat pandemi pada November 2020 dan melihatnya sebagai kesempatan bagus untuk melakukan perubahan karier besar agar bisa bekerja penuh waktu dengan data. Saya beralih dari analis keamanan siber di perbankan menjadi analis data di industri penerbitan. DataCamp membantu saya memperoleh keterampilan yang membuat saya cukup diminati pasar sehingga bisa melakukan langkah karier ini, dan saya berencana beralih ke peran data scientist dalam waktu dekat!
Saya mempelajari pengembangan perangkat lunak di sekolah, tetapi saya sangat mendukung belajar mandiri keterampilan relevan yang saya butuhkan secara online alih-alih mengeluarkan banyak uang untuk pendidikan tinggi. Saya menemukan nilai besar dalam sumber daya online gratis atau terjangkau seperti DataCamp. Di sisi pribadi, saya senang ikut kompetisi di DrivenData.com dan Kaggle, belajar bahasa Jepang, bermain gitar, dan tentu saja, menuntaskan modul di DataCamp.
Kira-kira berapa banyak waktu yang Anda dedikasikan untuk belajar di DataCamp?
Sekitar 2–3 jam per hari.
Bagaimana Anda menemukan DataCamp dan mengapa memilih platform kami dibandingkan platform belajar online lainnya?
Sudah begitu lama hingga saya tidak terlalu ingat bagaimana saya menemukan DataCamp. Kemungkinan besar, saya hanya mencari sumber belajar data science. Saya ingat sempat melihat DataQuest, tetapi saya tidak memilih mereka karena antarmukanya agak membuat kepala saya pusing. Di DataCamp, semuanya ditata dengan sangat minimalis dan konsisten. Sangat mudah menemukan apa yang saya cari.
Bagaimana DataCamp memposisikan Anda untuk mencapai tujuan profesional?
Pekerjaan baru saya sebagian besar melibatkan penulisan kode Python. Kode yang merapikan, membersihkan, dan memindahkan data dari titik A ke titik B. Kadang ada SQL yang ikut terlibat, dan DataCamp telah menyediakan 98% dari seluruh pengetahuan dan pembelajaran SQL dunia nyata saya yang tidak bisa saya peroleh dari pekerjaan sebelumnya. DataCamp jelas membuat pekerjaan baru saya jadi lebih mudah.
Keterampilan apa yang Anda pelajari di DataCamp yang terbukti paling berguna?
Wah, itu sulit. Saya akan bilang keterampilan machine learning secara umum. Butuh waktu lama bagi saya untuk benar-benar memahami scikit-learn dan melakukan hal sesederhana menggunakan train_test_split(). Awalnya sangat menakutkan. Setelah banyak pengulangan terarah, semuanya terasa masuk akal dalam semalam. Saya terus mempelajari kiat dan trik baru di jalur karier Machine Learning Scientist with Python yang terus saya terapkan pada proyek dunia nyata saya.
Contoh bagus yang saya banggakan adalah membangun pengklasifikasi spam untuk tim Email Abuse Bank of America, di dalam Security Operations Center mereka. Tugas mereka menganalisis email mencurigakan yang dilaporkan karyawan internal ke tim mereka. Mereka menerima volume kiriman yang besar dan banyak di antaranya sampah (atau spam). Untuk membantu mengotomatiskan pemrosesan kiriman ini, saya membangun filter spam Logistic Regression dengan akurasi 93%. Akhirnya, ini diproduksikan dan menghemat sekitar 200 jam analis per minggu. Hal ini memungkinkan tim mereka fokus pada tugas yang lebih mendesak.
Di pekerjaan saya saat ini, saya baru-baru ini harus membangun pipeline data yang kompleks (dalam Python dan SQL) yang menarik data dari server SFTP, melakukan pembersihan data intensif, menggabungkan data tersebut dengan tabel dari basis data SQL Server, lalu meneruskan hasil akhirnya ke Jira. Kursus DataCamp Writing Efficient Python Code membantu saya membuat skrip ini 10 kali lebih cepat dan jalur keterampilan SQL Fundamentals sangat membantu untuk bagian SQL dari skrip ini.
Saat ini, saya sedang mengerjakan Kompetisi Disaster Tweet di Kaggle. Untuk membantu membangun solusi saya, saya mengikuti jalur keterampilan Natural Language Processing in Python sebagai panduan sambil menerapkan konsep-konsep tersebut pada proyek Kaggle.
Apa yang paling Anda sukai dari DataCamp?
Relevansi, variasi, dan kualitas kursus. Soal relevansi: Banyak kursus yang tetap relevan dari waktu ke waktu. Setelah tiga tahun, saya masih kembali ke beberapa kursus lama untuk bantuan.
Apakah Anda punya saran untuk seseorang yang baru mulai dengan DataCamp?
Pikirkan proyek data yang ingin Anda lakukan di kehidupan nyata, lalu identifikasi keterampilan yang Anda butuhkan untuk proyek itu, kemudian cari di DataCamp kursus tentang keterampilan tersebut. Selesaikan kursusnya dan kemudian coba kerjakan proyek itu.
Bagi pembelajar baru yang belum tahu harus mulai dari mana, mulailah dengan salah satu jalur karier yang menarik minat awal Anda. Lalu beralihlah ke hal lain seiring Anda mempelajari apa saja yang ada di luar sana! 😊
Saya juga merekomendasikan untuk melihat webinar DataCamp, yang telah memperkenalkan saya pada banyak pemikir hebat di bidang data science.
Mencari komunitas penggemar data untuk mendukung perjalanan belajar Anda? Bergabunglah dengan Komunitas Slack DataCamp, beri tahu dunia bahwa Anda penggemar data dengan gambar sampul LinkedIn khusus, dan terhubung dengan Patrick di LinkedIn.
