Python menggantikan Excel untuk menskalakan pengambilan keputusan bisnis
Python dan bahasa pemrograman open-source lain seperti R dengan cepat menggantikan Excel, yang tidak dapat diskalakan untuk kebutuhan bisnis modern. Selama bertahun-tahun, Excel menjadi mesin pengambilan keputusan de facto bagi perusahaan. Namun, Excel dibangun untuk dunia dengan kumpulan data kecil, informasi waktu nyata yang tidak diperlukan, dan kolaborasi yang belum sepenting sekarang. Bahasa pemrograman open-source dapat membantu perusahaan memanfaatkan data mereka dengan lebih baik, dan banyak peran kini membutuhkan pengetahuan koding agar mahir dalam data.
Salah satu data scientist kami, Chris Cardillo, berkata, “Jika seseorang menghabiskan lebih dari empat jam sehari di Excel, mereka pasti akan mendapat manfaat dari mempelajari Python/R.” Mengevaluasi tenaga kerja Anda melalui lensa ini bermanfaat—ini membandingkan kebutuhan pemrograman dengan pola yang mudah dikenali di tempat kerja. Faktanya, kemampuan untuk secara drastis meningkatkan hasil kerja dengan kode open-source adalah alasan tepat mengapa Chris menjadi data scientist.
Sumber: xkcdBagaimana Python Berguna untuk Analitik Bisnis?
BI dan dasbor (Analitik deskriptif)
Salah satu tujuan utama analitik bisnis adalah menggambarkan apa yang telah terjadi untuk memahami tren dan mengevaluasi metrik dari waktu ke waktu. Bidang ini disebut analitik deskriptif dan biasanya dilakukan oleh analis data.
Analis data sering menggunakan Python untuk menggambarkan dan mengategorikan data yang ada saat ini. Mereka melakukan analisis data eksploratif, yang mencakup pemrofilan data, memvisualisasikan hasil, dan membuat temuan untuk membentuk langkah analisis berikutnya. Python dapat digunakan untuk memanipulasi data (menggunakan pustaka seperti pandas), merampingkan alur kerja, dan membuat visualisasi (menggunakan Matplotlib).
Machine learning (Analitik prediktif)
Tujuan lain dari analitik bisnis adalah mempersiapkan masa depan dengan memprediksi apa yang akan terjadi. Bidang ini dikenal sebagai analitik prediktif. Machine learning adalah cabang analitik prediktif yang menggunakan algoritme statistik yang efisien untuk memprediksi masa depan berdasarkan informasi yang ada dan mengidentifikasi hubungan serta wawasan—pikirkan mesin rekomendasi Netflix.
Python dengan cepat menjadi bahasa andalan machine learning dan digunakan untuk membuat model jaringan Bayesian, pohon keputusan, dan banyak lagi. TensorFlow dari Google adalah pustaka Python populer yang digunakan banyak data scientist untuk dengan cepat mengakses beragam algoritme machine learning terawasi dan tidak terawasi.
Ilmu pengambilan keputusan (Analitik preskriptif)
Analitik preskriptif, juga dikenal sebagai ilmu pengambilan keputusan, adalah fase akhir analitik bisnis yang mengantisipasi apa, kapan, dan mengapa hasil tertentu akan terjadi—dan menentukan apa yang harus dilakukan dengan informasi tersebut. Analitik ini menerapkan data ke proses pengambilan keputusan. Di podcast DataFramed kami, Cassie Kozyrkov, Chief Data Scientist di Google Cloud, menjelaskan kaitan antara kecerdasan pengambilan keputusan dan data science.
Ilmuwan pengambilan keputusan membingkai analisis data mereka di sekitar masalah bisnis dan menggunakan banyak teknik serta alat yang sama seperti data scientist. Tujuan mereka adalah membuat wawasan dapat digunakan, sehingga model dan metode visualisasi mereka harus dibangun untuk mengomunikasikan wawasan tersebut. Python umum digunakan untuk membuat alat analitik preskriptif melalui deep learning, yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk mengoptimalkan hasil.
Demokratisasi Python untuk Analitik Bisnis
DataCamp memiliki kurikulum Python yang luas dan terus berkembang. Tidak tahu harus mulai dari mana? Kami mendorong calon data scientist untuk bergabung dengan jalur karier Data Scientist with Python kami untuk pilihan kursus yang terkurasi.
Bagi perusahaan yang menghargai pembelajaran berkelanjutan, DataCamp for Business memungkinkan karyawan untuk terus memperbarui keterampilan mereka di semua area analitik bisnis.
Klik di sini untuk menjadwalkan demo platform kami.
