Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus ini tentang Tata Kelola Kecerdasan Buatan (AI) memberikan panduan untuk membangun sistem tata kelola yang bertanggung jawab dan dapat diskalakan untuk Kecerdasan Buatan (AI). Dengan wawasan dari para ahli di Collibra, Anda akan belajar cara menyelaraskan etika, kepatuhan, dan tujuan bisnis dalam program AI di dunia nyata.
Mulailah dengan Mengapa dan Siapa
Anda akan memulai dengan mendefinisikan ruang lingkup tata kelola kecerdasan buatan (AI) dan menyelaraskan pemangku kepentingan utama, mulai dari aspek hukum dan risiko hingga ilmu data dan bisnis. Kemudian, dengan menggunakan alat seperti penilaian kesiapan dan model kematangan, Anda akan belajar cara menetapkan tujuan tata kelola yang mendukung baik kebutuhan kepatuhan maupun strategi organisasi.Jadikan Tata Kelola Berfungsi Setiap Hari
Pelajari cara mengintegrasikan tata kelola ke dalam alur kerja harian Anda melalui daftar periksa, tahap persetujuan, dan dokumentasi otomatis. Pelajari cara mengintegrasikan tata kelola ke dalam pipeline MLOps dan sesuaikan pendekatan Anda menggunakan model ringan atau berat tergantung pada risiko dan skala.Tingkatkan dengan Lebih Cerdas, Tetap Bertanggung Jawab
Jelajahi cara menerapkan tata kelola secara luas di seluruh tim dan wilayah menggunakan model federasi dan platform tata kelola seperti Collibra. Anda juga akan belajar untuk memantau KPI tata kelola, menjaga jejak audit, dan mendorong perbaikan berkelanjutan melalui pemantauan dan siklus umpan balik.Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Dasar-Dasar Tata Kelola AI
Jelajahi apa itu tata kelola AI, bagaimana bedanya dengan etika dan manajemen risiko, serta mengapa hal ini penting untuk AI yang bertanggung jawab. Pelajari komponen utama sistem tata kelola, peran dan tanggung jawab lintas tim, serta cara menanamkan akuntabilitas dan pengawasan di seluruh siklus hidup AI.
- Apa itu Tata Kelola AI?50 XP
- Mendefinisikan tata kelola AI dalam praktik50 XP
- Membedakan tata kelola dari etika50 XP
- Merespons tekanan AI eksternal50 XP
- Siapa yang benar-benar menepati janji?100 XP
- Komponen sistem tata kelola AI50 XP
- Menyematkan tata kelola di seluruh siklus hidup AI50 XP
- Koordinasi peran dan tanggung jawab50 XP
- Cocokkan bagian dengan tujuannya100 XP
- Tata kelola yang berjalan100 XP
- Peran dan tanggung jawab tata kelola50 XP
- Berbagi tanggung jawab untuk tata kelola AI50 XP
- Peran dalam tata kelola AI50 XP
- Berkolaborasi melalui komite tata kelola50 XP
2
Peraturan dan Kerangka dalam Praktik
Telusuri regulasi AI global, termasuk EU AI Act dan U.S. Executive Order, serta pelajari cara mengidentifikasi dan mengelola sistem berisiko tinggi. Jelajahi tindakan tata kelola utama seperti conformity assessment, dokumentasi model, dan impact assessment, serta pahami bagaimana pengaturan mandiri dan keterlacakan membangun kepatuhan, kepercayaan, dan akuntabilitas jangka panjang.
3
Menerapkan Tata Kelola di Organisasi
Pelajari cara merancang, menanamkan, dan menskalakan tata kelola AI dalam konteks nyata. Bab ini membahas penyelarasan pemangku kepentingan, integrasi alur kerja melalui MLOps, model tata kelola ringan vs. berat, otomatisasi untuk skalabilitas, serta strategi pemantauan berbasis KPI guna mendorong perbaikan berkelanjutan dan akuntabilitas di seluruh sistem AI Anda.
R
Tata Kelola Artificial Intelligence
Kursus
Selesai
