Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Bắt đầu với Lý do và Đối tượng
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách xác định phạm vi quản trị AI và thống nhất các bên liên quan quan trọng, từ pháp lý và rủi ro đến Khoa học dữ liệu và kinh doanh. Sau đó, bằng cách sử dụng các công cụ như đánh giá mức độ sẵn sàng và mô hình trưởng thành, bạn sẽ học cách thiết lập các mục tiêu quản trị nhằm đáp ứng cả yêu cầu tuân thủ và chiến lược của tổ chức.Biến quản trị thành thói quen hàng ngày
Khám phá cách tích hợp quản trị vào quy trình làm việc hàng ngày của bạn thông qua danh sách kiểm tra, các cổng phê duyệt và tài liệu tự động. Học cách tích hợp quản trị vào các quy trình MLOps và điều chỉnh phương pháp của bạn bằng cách sử dụng mô hình nhẹ hoặc mô hình nặng tùy theo mức độ rủi ro và quy mô.Mở Rộng Thông Minh, Giữ Vững Trách Nhiệm
Khám phá cách mở rộng quản trị trên nhiều nhóm và khu vực bằng các mô hình liên kết và nền tảng quản trị như Collibra. Bạn cũng sẽ học cách theo dõi các KPI quản trị, duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc và thúc đẩy cải tiến liên tục thông qua việc giám sát và các vòng phản hồi.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
Nền tảng về Quản trị AI
- AI Governance là gì?50 XP
- Định nghĩa quản trị AI trong thực tiễn50 XP
- Phân biệt quản trị với đạo đức50 XP
- Ứng phó với áp lực AI từ bên ngoài50 XP
- Ai nói được làm được?100 XP
- Các thành phần của hệ thống quản trị AI50 XP
- Tích hợp quản trị xuyên suốt vòng đời AI50 XP
- Phối hợp vai trò và trách nhiệm50 XP
- Ghép các bộ phận với mục đích tương ứng100 XP
- Quản trị vận hành liên tục100 XP
- Vai trò và trách nhiệm trong quản trị50 XP
- Chia sẻ trách nhiệm trong quản trị AI50 XP
- Các vai trò trong quản trị AI50 XP
- Phối hợp thông qua các ủy ban quản trị50 XP
Quy định và Khung thực thi trong thực tiễn
Triển khai Quản trị trong Tổ chức
Quản trị Trí tuệ Nhân tạo
Hoàn
thành khóa học

