Khóa học
Quản trị Trí tuệ Nhân tạo
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2026
TheoryArtificial Intelligence2 gio12 video51 Bài tập3,200 XP5,114Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Bắt đầu với Lý do và Đối tượng
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách xác định phạm vi quản trị AI và thống nhất các bên liên quan quan trọng, từ pháp lý và rủi ro đến Khoa học dữ liệu và kinh doanh. Sau đó, bằng cách sử dụng các công cụ như đánh giá mức độ sẵn sàng và mô hình trưởng thành, bạn sẽ học cách thiết lập các mục tiêu quản trị nhằm đáp ứng cả yêu cầu tuân thủ và chiến lược của tổ chức.Biến quản trị thành thói quen hàng ngày
Khám phá cách tích hợp quản trị vào quy trình làm việc hàng ngày của bạn thông qua danh sách kiểm tra, các cổng phê duyệt và tài liệu tự động. Học cách tích hợp quản trị vào các quy trình MLOps và điều chỉnh phương pháp của bạn bằng cách sử dụng mô hình nhẹ hoặc mô hình nặng tùy theo mức độ rủi ro và quy mô.Mở Rộng Thông Minh, Giữ Vững Trách Nhiệm
Khám phá cách mở rộng quản trị trên nhiều nhóm và khu vực bằng các mô hình liên kết và nền tảng quản trị như Collibra. Bạn cũng sẽ học cách theo dõi các KPI quản trị, duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc và thúc đẩy cải tiến liên tục thông qua việc giám sát và các vòng phản hồi.Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Nền tảng về Quản trị AI
Khám phá Quản trị AI là gì, khác gì so với đạo đức và quản lý rủi ro, và vì sao nó thiết yếu cho AI có trách nhiệm. Tìm hiểu các thành phần chính của hệ thống quản trị, vai trò và trách nhiệm giữa các đội ngũ, và cách lồng ghép trách nhiệm giải trình và giám sát xuyên suốt vòng đời AI.
2
Quy định và Khung thực thi trong thực tiễn
Đi sâu vào các quy định AI toàn cầu, bao gồm EU AI Act và Sắc lệnh Hành pháp của Hoa Kỳ, và học cách xác định, quản lý các hệ thống rủi ro cao. Khám phá các hành động quản trị then chốt như đánh giá sự phù hợp, tài liệu hóa mô hình và đánh giá tác động, đồng thời hiểu cách tự điều chỉnh và khả năng truy xuất giúp xây dựng tuân thủ, niềm tin và trách nhiệm dài hạn.
3
Triển khai Quản trị trong Tổ chức
Học cách thiết kế, tích hợp và mở rộng Quản trị AI trong bối cảnh thực tế. Chương này bao quát sự đồng thuận giữa các bên liên quan, tích hợp quy trình qua MLOps, mô hình quản trị gọn nhẹ so với nặng, tự động hóa để mở rộng quy mô, và các chiến lược giám sát dựa trên KPI nhằm thúc đẩy cải tiến liên tục và trách nhiệm trên toàn bộ hệ thống AI của bạn.
Quản trị Trí tuệ Nhân tạo
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Quản trị Trí tuệ Nhân tạo ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.