Kurs
Artificial Intelligence Governance
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 05.2026
TheoryArtificial Intelligence2 sa12 video51 Egzersiz3,200 XP4,626Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Neden ve Kim ile başlayın
İlk olarak, AI yönetişiminin kapsamını tanımlayacak ve hukuk ve riskten veri bilimi ve iş dünyasına kadar kilit paydaşları uyumlu hale getireceksiniz. Ardından, hazırlık değerlendirmeleri ve olgunluk modelleri gibi araçları kullanarak, hem uyumluluk gereksinimlerini hem de kurumsal stratejiyi destekleyen yönetişim hedeflerini nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.Yönetişimi Her Gün İşler Hale Getirin
Kontrol listeleri, onay aşamaları ve otomatikleştirilmiş dokümantasyon yoluyla yönetişimi günlük iş akışlarınıza nasıl entegre edebileceğinizi keşfedin. Yönetişimi MLOps süreçlerine entegre etmeyi öğrenin ve risk ve ölçeğe bağlı olarak hafif veya ağır modeller kullanarak yaklaşımınızı özelleştirin.Daha Akıllı Ölçeklendirme Sorumluluk Sahibi Olun
Collibra gibi birleşik modeller ve yönetişim platformlarını kullanarak ekipler ve bölgeler arasında yönetişimi nasıl ölçeklendirebileceğinizi keşfedin. Ayrıca, yönetişim KPI'larını takip etmeyi, izlenebilirliği sürdürmeyi ve izleme ve geri bildirim döngüleri aracılığıyla sürekli iyileştirmeyi öğreneceksiniz.Önkoşullar
Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur1
AI Yönetişiminin Temelleri
AI yönetişiminin ne olduğunu, etik ve risk yönetiminden nasıl farklılaştığını ve sorumlu AI için neden kritik olduğunu keşfet. Yönetişim sistemlerinin temel bileşenlerini, ekipler arasındaki rol ve sorumlulukları öğren ve hesap verebilirlik ile gözetimi AI yaşam döngüsünün tamamına nasıl yerleştireceğini gör.
2
Düzenlemeler ve Çerçevelerin Uygulamada Kullanımı
AB Yapay Zeka Yasası ve ABD Başkanlık Emri dahil olmak üzere küresel AI düzenlemelerine dal ve yüksek riskli sistemleri nasıl belirleyip yöneteceğini öğren. Uygunluk değerlendirmeleri, model dokümantasyonu ve etki değerlendirmeleri gibi temel yönetişim adımlarını keşfet ve öz düzenleme ile izlenebilirliğin uyumluluk, güven ve uzun vadeli hesap verebilirlik oluşturmadaki rolünü anla.
3
Kurumlarda Yönetişimin Uygulanması
AI yönetişimini gerçek dünyada nasıl tasarlayacağını, yerleştireceğini ve ölçeklendireceğini öğren. Bu bölüm; paydaş hizalamasını, MLOps ile iş akışlarına entegrasyonu, hafif ve ağır yönetişim modellerini, ölçeklenebilirlik için otomasyonu ve AI sistemlerin genelinde sürekli iyileştirme ve hesap verebilirliği sağlamak için KPI tabanlı izleme stratejilerini kapsar.
Artificial Intelligence Governance
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Artificial Intelligence Governance eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.