Kurs
Artificial Intelligence Governance
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 05.2026TheoryArtificial Intelligence2 sa12 video51 Egzersiz3,200 XP4,064Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Neden ve Kim ile başlayın
İlk olarak, AI yönetişiminin kapsamını tanımlayacak ve hukuk ve riskten veri bilimi ve iş dünyasına kadar kilit paydaşları uyumlu hale getireceksiniz. Ardından, hazırlık değerlendirmeleri ve olgunluk modelleri gibi araçları kullanarak, hem uyumluluk gereksinimlerini hem de kurumsal stratejiyi destekleyen yönetişim hedeflerini nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.Yönetişimi Her Gün İşler Hale Getirin
Kontrol listeleri, onay aşamaları ve otomatikleştirilmiş dokümantasyon yoluyla yönetişimi günlük iş akışlarınıza nasıl entegre edebileceğinizi keşfedin. Yönetişimi MLOps süreçlerine entegre etmeyi öğrenin ve risk ve ölçeğe bağlı olarak hafif veya ağır modeller kullanarak yaklaşımınızı özelleştirin.Daha Akıllı Ölçeklendirme Sorumluluk Sahibi Olun
Collibra gibi birleşik modeller ve yönetişim platformlarını kullanarak ekipler ve bölgeler arasında yönetişimi nasıl ölçeklendirebileceğinizi keşfedin. Ayrıca, yönetişim KPI'larını takip etmeyi, izlenebilirliği sürdürmeyi ve izleme ve geri bildirim döngüleri aracılığıyla sürekli iyileştirmeyi öğreneceksiniz.Önkoşullar
Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur1
Foundations of AI Governance
Explore what AI governance is, how it differs from ethics and risk management, and why it’s essential for responsible AI. Learn the key components of governance systems, roles and responsibilities across teams, and how to embed accountability and oversight throughout the AI lifecycle.
2
Regulations and Frameworks in Practice
Dive into global AI regulations, including the EU AI Act and U.S. Executive Order, and learn how to identify and manage high-risk systems. Explore key governance actions like conformity assessments, model documentation, and impact assessments, and understand how self-regulation and traceability build compliance, trust, and long-term accountability.
3
Implementing Governance in Organizations
Learn how to design, embed, and scale AI governance in real-world settings. This chapter covers stakeholder alignment, workflow integration via MLOps, lightweight vs. heavyweight governance models, automation for scalability, and KPI-based monitoring strategies to drive continuous improvement and accountability across your AI systems.
Artificial Intelligence Governance
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Artificial Intelligence Governance eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.