After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Den här kursen om AI-styrning erbjuder en guide till att bygga ansvarsfulla, skalbara styrningssystem för AI. Med insikter från experter på Collibra lär du dig hur du kan samordna etik, regelefterlevnad och affärsmål i verkliga AI-program.
Börja med varför och för vem
Du börjar med att definiera omfattningen av AI-styrning och samordna nyckelintressenter, från juridik och risk till datavetenskap och verksamhet. Sedan kommer du, med hjälp av verktyg som beredskapsbedömningar och mognadsmodeller, att lära dig hur du sätter styrningsmål som stödjer både efterlevnadskrav och organisationens strategi.Få styrningen att fungera varje dag
Upptäck hur du kan integrera styrning i dina dagliga arbetsflöden genom checklistor, godkännandesteg och automatiserad dokumentation. Lär dig att integrera styrning i MLOps-pipelines och anpassa ditt arbetssätt med hjälp av lätta eller tunga modeller beroende på risk och skala.Skala smartare, håll dig ansvarig
Utforska hur du kan skala styrning över team och regioner med hjälp av federerade modeller och styrningsplattformar som Collibras. Du kommer också att lära dig att följa upp styrnings-KPI:er, upprätthålla spårbarhet och driva kontinuerliga förbättringar genom övervakning och återkopplingsloopar.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna i AI-styrning
Utforska vad AI-styrning är, hur det skiljer sig från etik och riskhantering, och varför det är avgörande för ansvarsfull AI. Lär dig de viktigaste komponenterna i styrningssystem, roller och ansvarsområden inom team, samt hur du bygger in ansvarsskyldighet och tillsyn i hela AI-livscykeln.
- Vad är AI-styrning?50 XP
- AI-styrning i praktiken50 XP
- Skillnaden mellan styrning och etik50 XP
- Att hantera externa AI-krav50 XP
- Vem lever som man lär?100 XP
- Komponenter i AI-styrningssystem50 XP
- Att integrera styrning i hela AI-livscykeln50 XP
- Samordning av roller och ansvarsområden50 XP
- Koppla delarna till deras syfte100 XP
- Styrning i rörelse100 XP
- Roller och ansvar inom AI-styrning50 XP
- Delat ansvar för AI-styrning50 XP
- Roller inom AI-styrning50 XP
- Samarbete genom styrningskommittéer50 XP
2
Regelverk och ramverk i praktiken
Fördjupa dig i globala AI-regleringar, bland annat EU:s AI-förordning och den amerikanska presidentordern, och lär dig att identifiera och hantera högriskssystem. Utforska centrala styrningsåtgärder som konformitetsbedömningar, modelldokumentation och konsekvensanalyser, och förstå hur självreglering och spårbarhet bygger upp regelefterlevnad, förtroende och långsiktig ansvarsskyldighet.
3
Implementering av styrning i organisationer
Lär dig att utforma, integrera och skala upp AI-styrning i verkliga miljöer. Det här kapitlet behandlar intressentsamordning, arbetsflödesintegrering via MLOps, lätta och tunga styrningsmodeller, automatisering för skalbarhet samt KPI-baserade övervakningsstrategier för att driva kontinuerlig förbättring och ansvarsskyldighet i dina AI-system.
R
Styrning av artificiell intelligens
Kurs
slutförd
