Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Ten kurs dotyczący zarządzania AI oferuje przewodnik po tworzeniu odpowiedzialnych, skalowalnych systemów zarządzania dla AI. Zyskując wiedzę od ekspertów z Collibra, nauczysz się, jak w praktycznych programach AI łączyć etykę, zgodność z przepisami i cele biznesowe.
Zacznij od dlaczego i dla kogo
Zaczniesz od określenia zakresu zarządzania AI i zgrania kluczowych interesariuszy, od działu prawnego i ryzyka po data science i biznes. Następnie, korzystając z narzędzi takich jak oceny gotowości i modele dojrzałości, nauczysz się wyznaczać cele zarządzania, które wspierają zarówno wymagania zgodności, jak i strategię organizacji.Spraw, by zarządzanie działało każdego dnia
Dowiedz się, jak wbudować governance w codzienne procesy dzięki listom kontrolnym, etapom zatwierdzania i automatycznej dokumentacji. Naucz się integrować governance z pipeline’ami MLOps i dostosowywać swoje podejście, korzystając z lekkich lub ciężkich modeli w zależności od ryzyka i skali.Skaluj mądrzej Pozostań odpowiedzialny
Dowiedz się, jak skalować zarządzanie w zespołach i regionach, korzystając z modeli federacyjnych oraz platform zarządzania, takich jak Collibra. Nauczysz się także śledzić KPI ładu korporacyjnego, utrzymywać identyfikowalność i wspierać ciągłe doskonalenie dzięki monitorowaniu oraz pętlom informacji zwrotnej.Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy ładu w zakresie AI
Dowiedz się, czym jest ład w zakresie AI, czym różni się od etyki i zarządzania ryzykiem oraz dlaczego jest niezbędny dla odpowiedzialnego korzystania z AI. Poznaj kluczowe elementy systemów ładu, role i obowiązki poszczególnych zespołów oraz sposoby na wbudowanie odpowiedzialności i nadzoru w cały cykl życia AI.
- Czym jest zarządzanie AI?50 XP
- Zarządzanie AI w praktyce50 XP
- Zarządzanie a etyka — kluczowe różnice50 XP
- Reagowanie na zewnętrzne presje związane z AI50 XP
- Kto wprowadza wartości w życie?100 XP
- Elementy systemów zarządzania AI50 XP
- Wdrażanie zarządzania w całym cyklu życia AI50 XP
- Koordynowanie ról i obowiązków50 XP
- Dopasuj elementy do ich funkcji100 XP
- Zarządzanie w działaniu100 XP
- Role i odpowiedzialność w zarządzaniu AI50 XP
- Wspólna odpowiedzialność za zarządzanie AI50 XP
- Role w zarządzaniu AI50 XP
- Współpraca w ramach komitetów ds. zarządzania AI50 XP
2
Regulacje i ramy w praktyce
Przyjrzyj się globalnym regulacjom dotyczącym AI — w tym Aktowi w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) i amerykańskiemu rozporządzeniu wykonawczemu — oraz naucz się identyfikować systemy wysokiego ryzyka i zarządzać nimi. Poznaj kluczowe działania w zakresie ładu, takie jak oceny zgodności, dokumentacja modeli i oceny skutków, a także zrozum, jak samoregulacja i identyfikowalność budują zgodność z przepisami, zaufanie i długoterminową odpowiedzialność.
3
Wdrażanie ładu w organizacjach
Naucz się projektować, wbudowywać i skalować ład w zakresie AI w rzeczywistych warunkach. Rozdział ten obejmuje: synchronizację interesariuszy, integrację procesów przez MLOps, lekkie i rozbudowane modele ładu, automatyzację na potrzeby skalowalności oraz strategie monitorowania oparte na wskaźnikach KPI — wszystko po to, by stale podnosić jakość i odpowiedzialność w twoich systemach AI.
R
Ład w zakresie AI
Kurs
ukończony
