After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Ten kurs dotyczący zarządzania AI oferuje przewodnik po tworzeniu odpowiedzialnych, skalowalnych systemów zarządzania dla AI. Zyskując wiedzę od ekspertów z Collibra, nauczysz się, jak w praktycznych programach AI łączyć etykę, zgodność z przepisami i cele biznesowe.
Zacznij od dlaczego i dla kogo
Zaczniesz od określenia zakresu zarządzania AI i zgrania kluczowych interesariuszy, od działu prawnego i ryzyka po data science i biznes. Następnie, korzystając z narzędzi takich jak oceny gotowości i modele dojrzałości, nauczysz się wyznaczać cele zarządzania, które wspierają zarówno wymagania zgodności, jak i strategię organizacji.Spraw, by zarządzanie działało każdego dnia
Dowiedz się, jak wbudować governance w codzienne procesy dzięki listom kontrolnym, etapom zatwierdzania i automatycznej dokumentacji. Naucz się integrować governance z pipeline’ami MLOps i dostosowywać swoje podejście, korzystając z lekkich lub ciężkich modeli w zależności od ryzyka i skali.Skaluj mądrzej Pozostań odpowiedzialny
Dowiedz się, jak skalować zarządzanie w zespołach i regionach, korzystając z modeli federacyjnych oraz platform zarządzania, takich jak Collibra. Nauczysz się także śledzić KPI ładu korporacyjnego, utrzymywać identyfikowalność i wspierać ciągłe doskonalenie dzięki monitorowaniu oraz pętlom informacji zwrotnej.Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy ładu w zakresie AI
Dowiedz się, czym jest ład w zakresie AI, czym różni się od etyki i zarządzania ryzykiem oraz dlaczego jest niezbędny dla odpowiedzialnego korzystania z AI. Poznaj kluczowe elementy systemów ładu, role i obowiązki poszczególnych zespołów oraz sposoby na wbudowanie odpowiedzialności i nadzoru w cały cykl życia AI.
- Czym jest zarządzanie AI?50 XP
- Zarządzanie AI w praktyce50 XP
- Zarządzanie a etyka — kluczowe różnice50 XP
- Reagowanie na zewnętrzne presje związane z AI50 XP
- Kto wprowadza wartości w życie?100 XP
- Elementy systemów zarządzania AI50 XP
- Wdrażanie zarządzania w całym cyklu życia AI50 XP
- Koordynowanie ról i obowiązków50 XP
- Dopasuj elementy do ich funkcji100 XP
- Zarządzanie w działaniu100 XP
- Role i odpowiedzialność w zarządzaniu AI50 XP
- Wspólna odpowiedzialność za zarządzanie AI50 XP
- Role w zarządzaniu AI50 XP
- Współpraca w ramach komitetów ds. zarządzania AI50 XP
2
Regulacje i ramy w praktyce
Przyjrzyj się globalnym regulacjom dotyczącym AI — w tym Aktowi w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) i amerykańskiemu rozporządzeniu wykonawczemu — oraz naucz się identyfikować systemy wysokiego ryzyka i zarządzać nimi. Poznaj kluczowe działania w zakresie ładu, takie jak oceny zgodności, dokumentacja modeli i oceny skutków, a także zrozum, jak samoregulacja i identyfikowalność budują zgodność z przepisami, zaufanie i długoterminową odpowiedzialność.
3
Wdrażanie ładu w organizacjach
Naucz się projektować, wbudowywać i skalować ład w zakresie AI w rzeczywistych warunkach. Rozdział ten obejmuje: synchronizację interesariuszy, integrację procesów przez MLOps, lekkie i rozbudowane modele ładu, automatyzację na potrzeby skalowalności oraz strategie monitorowania oparte na wskaźnikach KPI — wszystko po to, by stale podnosić jakość i odpowiedzialność w twoich systemach AI.
R
Ład w zakresie AI
Kurs
ukończony
