After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Этот курс по управлению ИИ предлагает руководство по созданию ответственных и масштабируемых систем управления для ИИ. Содержит рекомендации экспертов Collibra, вы узнаете, как согласовать этику, соответствие требованиям и бизнес-цели в реальных AI-проектах.
Начните с того, зачем и для кого
Вы начнёте с определения области управления ИИ и согласования ключевых заинтересованных сторон — от юридического и риск-менеджмента до специалистов по данным и бизнеса. Затем, используя такие инструменты, как оценки готовности и модели зрелости, вы узнаете, как определять цели управления, которые поддерживают как требования к соблюдению нормативных требований, так и стратегию организации.Сделайте управление эффективным каждый день
Узнайте, как встроить управление в повседневные рабочие процессы с помощью чек-листов, этапов согласования и автоматизированной документации. Научитесь интегрировать управление в MLOps-пайплайны и адаптировать свой подход, используя легковесные или тяжеловесные модели в зависимости от риска и масштаба.Масштабируйтесь умнее — сохраняйте ответственность
Изучите, как масштабировать управление между командами и регионами с помощью федеративных моделей и платформ управления, таких как Collibra. Вы также научитесь отслеживать KPI управления, обеспечивать прослеживаемость и стимулировать непрерывное совершенствование с помощью мониторинга и циклов обратной связи.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основы управления ИИ
Разберитесь, что такое управление ИИ, чем оно отличается от этики и управления рисками и почему оно необходимо для ответственного применения ИИ. Изучите ключевые компоненты систем управления, роли и обязанности участников команд, а также способы обеспечения подотчётности и контроля на всех этапах жизненного цикла ИИ.
- Что такое управление ИИ?50 XP
- Управление ИИ на практике50 XP
- Различие между управлением и этикой50 XP
- Реагирование на внешнее давление в сфере ИИ50 XP
- Кто подкрепляет слова делом?100 XP
- Компоненты систем управления ИИ50 XP
- Внедрение управления на всех этапах жизненного цикла ИИ50 XP
- Координация ролей и обязанностей50 XP
- Сопоставьте компоненты с их назначением100 XP
- Управление в действии100 XP
- Роли и обязанности в системе управления ИИ50 XP
- Распределение ответственности за управление ИИ50 XP
- Роли в управлении ИИ50 XP
- Взаимодействие через комитеты по управлению ИИ50 XP
2
Нормативные акты и фреймворки на практике
Познакомьтесь с мировыми нормативными актами в области ИИ — в том числе с Законом ЕС об ИИ и исполнительным указом США — и научитесь выявлять высокорисковые системы и управлять ими. Изучите ключевые действия в рамках управления: оценку соответствия, документирование моделей и анализ воздействия. Поймите, как саморегулирование и прослеживаемость обеспечивают соответствие требованиям, доверие и долгосрочную подотчётность.
3
Внедрение управления ИИ в организациях
Научитесь разрабатывать, внедрять и масштабировать управление ИИ в реальных условиях. В этой главе рассматриваются согласование интересов заинтересованных сторон, интеграция рабочих процессов через MLOps, лёгкие и тяжёлые модели управления, автоматизация для масштабируемости, а также стратегии мониторинга на основе KPI для непрерывного совершенствования и обеспечения подотчётности систем ИИ.
R
Управление искусственным интеллектом
Курс
завершён
