Kursus
Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch
LanjutanTingkat Keterampilan
Diperbarui 06/2025
PyTorchArtificial Intelligence4 jam16 videos58 Latihan4,700 XP12,624Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Klasifikasikan gambar menggunakan jaringan saraf konvolusional (CNN)
Anda akan menerapkan Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) untuk klasifikasi gambar biner dan multi-kelas, serta memahami cara memanfaatkan model yang telah dilatih sebelumnya dalam PyTorch. Dengan kotak batas, Anda juga dapat mendeteksi objek dalam sebuah gambar dan mengevaluasi kinerja model pengenalan objek.Membagi gambar dengan menerapkan masker
Jelajahi segmentasi gambar, termasuk segmentasi semantik, segmentasi instance, dan segmentasi panoptik, dengan menerapkan masker pada gambar, dan pelajari arsitektur model yang berbeda yang diperlukan untuk setiap jenis segmentasi.Membuat gambar dengan GANs
Akhirnya, Anda akan belajar cara menghasilkan gambar sendiri menggunakan Jaringan Adversarial Generatif (GAN). Anda akan mempelajari keterampilan untuk membangun dan melatih Deep Convolutional GANs (DCGANs) serta cara mengevaluasi kualitas dan keragaman gambar yang dihasilkan.Pada akhir kursus ini, Anda akan memperoleh keterampilan dan pengalaman untuk bekerja dengan berbagai tugas pemrosesan gambar menggunakan model PyTorch.Persyaratan
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Klasifikasi Gambar dengan CNN
Pelajari klasifikasi gambar dengan CNN, perbedaan antara model klasifikasi gambar biner dan multi-kelas, serta cara menggunakan transfer learning untuk klasifikasi gambar di PyTorch.
2
Pengenalan Objek
Deteksi objek dalam gambar dengan memprediksi bounding box di sekelilingnya dan evaluasi kinerja model pengenalan objek.
3
Segmentasi Gambar
Pelajari tiga jenis segmentasi gambar (semantik, instance, dan panoptik), penerapannya, serta arsitektur model Machine Learning yang tepat untuk masing-masingnya.
4
Pembuatan Gambar dengan GAN
Hasilkan gambar baru sepenuhnya dengan Generative Adversarial Networks (GAN). Pelajari cara membangun dan melatih Deep Convolutional GAN, serta cara mengevaluasi kualitas dan variasi Hasilnya.
Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.