Deep Learning cho Ảnh với PyTorch

Khóa học về học sâu cho hình ảnh sử dụng PyTorch này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng thực tiễn và kiến thức cần thiết để xuất sắc trong phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn và tạo sinh hình ảnh.

Phân loại hình ảnh bằng mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Bạn sẽ áp dụng CNN cho phân loại ảnh nhị phân và đa lớp, đồng thời hiểu cách tận dụng các mô hình được huấn luyện sẵn trong PyTorch. Với bounding boxes, bạn cũng sẽ có thể phát hiện các đối tượng trong một hình ảnh và đánh giá hiệu suất của các mô hình nhận dạng đối tượng.

Phân đoạn hình ảnh bằng cách áp dụng mặt nạ

Khám phá phân đoạn ảnh, bao gồm phân đoạn ngữ nghĩa, phân đoạn theo đối tượng và phân đoạn toàn cảnh, bằng cách áp dụng mặt nạ lên hình ảnh và tìm hiểu về các kiến trúc mô hình khác nhau cần thiết cho từng loại phân đoạn.

Tạo hình ảnh bằng GAN

Cuối cùng, bạn sẽ học cách tạo ra hình ảnh của riêng mình bằng cách sử dụng Mạng đối nghịch sinh tạo (GANs). Bạn sẽ học các kỹ năng để xây dựng và huấn luyện Deep Convolutional GANs (DCGANs) và cách đánh giá chất lượng cũng như độ đa dạng của các hình ảnh được tạo ra.Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có được các kỹ năng và kinh nghiệm để làm việc với nhiều tác vụ xử lý hình ảnh khác nhau bằng các mô hình PyTorch.