Kurs
PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning
İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 06.2025PyTorchArtificial Intelligence4 sa16 video58 Egzersiz4,700 XP11,817Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Görüntüleri evrişimli sinir ağları (CNN) ile sınıflandırın
CNN'leri ikili ve çok sınıflı görüntü sınıflandırması için uygulayacak ve PyTorch'ta önceden eğitilmiş modelleri nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. Sınırlayıcı kutularla, bir görüntüdeki nesneleri algılayabilir ve nesne tanıma modellerinin performansını değerlendirebilirsiniz.Maskeler uygulayarak görüntüleri bölümlere ayırın
Görüntülere maskeler uygulayarak semantik, örnek ve panoptik segmentasyon dahil olmak üzere görüntü segmentasyonunu keşfedin ve her segmentasyon türü için gerekli olan farklı model mimarileri hakkında bilgi edinin.GAN'larla görüntüler oluşturun
Son olarak, Generative Adversarial Networks (GAN) kullanarak kendi görüntülerinizi nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Derin Evrişimli GAN'lar (DCGAN'lar) oluşturma ve eğitme becerilerini ve üretilen görüntülerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme yöntemlerini öğreneceksiniz.Bu kursun sonunda, PyTorch modellerini kullanarak çeşitli görüntü görevlerinde çalışmak için gerekli beceri ve deneyimi kazanmış olacaksınız.Önkoşullar
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Image Classification with CNNs
Learn about image classification with CNNs, the difference between the binary and multi-class image classification models, and how to use transfer learning for image classification in PyTorch.
2
Object Recognition
Detect objects in images by predicting bounding boxes around them and evaluate the performance of object recognition models.
3
Image Segmentation
Learn about the three types of image segmentation (semantic, instance, and panoptic), their applications, and the appropriate machine learning model architectures to perform each of them.
4
Image Generation with GANs
Generate completely new images with Generative Adversarial Networks (GANs). Learn to build and train a Deep Convolutional GAN, and how to evaluate the quality and variety of its outputs.
PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.