Kurs
PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning
İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 06.2025
PyTorchArtificial Intelligence4 sa16 video58 Egzersiz4,700 XP12,605Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Görüntüleri evrişimli sinir ağları (CNN) ile sınıflandırın
CNN'leri ikili ve çok sınıflı görüntü sınıflandırması için uygulayacak ve PyTorch'ta önceden eğitilmiş modelleri nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. Sınırlayıcı kutularla, bir görüntüdeki nesneleri algılayabilir ve nesne tanıma modellerinin performansını değerlendirebilirsiniz.Maskeler uygulayarak görüntüleri bölümlere ayırın
Görüntülere maskeler uygulayarak semantik, örnek ve panoptik segmentasyon dahil olmak üzere görüntü segmentasyonunu keşfedin ve her segmentasyon türü için gerekli olan farklı model mimarileri hakkında bilgi edinin.GAN'larla görüntüler oluşturun
Son olarak, Generative Adversarial Networks (GAN) kullanarak kendi görüntülerinizi nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Derin Evrişimli GAN'lar (DCGAN'lar) oluşturma ve eğitme becerilerini ve üretilen görüntülerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme yöntemlerini öğreneceksiniz.Bu kursun sonunda, PyTorch modellerini kullanarak çeşitli görüntü görevlerinde çalışmak için gerekli beceri ve deneyimi kazanmış olacaksınız.Önkoşullar
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
CNN'lerle Görüntü Sınıflandırma
CNN'lerle görüntü sınıflandırmayı, ikili ve çok sınıflı görüntü sınıflandırma modelleri arasındaki farkı ve PyTorch'ta aktarım öğrenimini kullanarak görüntü sınıflandırmayı öğren.
2
Nesne Tanıma
Görüntülerde nesneleri etraflarına sınırlayıcı kutular tahmin ederek tespit et ve nesne tanıma modellerinin performansını değerlendir.
3
Görüntü Bölütleme
Üç tür görüntü bölütlemeyi (anlamsal, örnek ve panoramik), bunların uygulamalarını ve her biri için uygun Machine Learning model mimarilerini öğren.
4
GAN'lerle Görüntü Üretimi
Generative Adversarial Networks (GANs) ile tamamen yeni görüntüler üret. Derin Evrişimsel bir GAN kurmayı ve eğitmeyi, ayrıca çıktılarının kalite ve çeşitliliğini nasıl değerlendireceğini öğren.
PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.