PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग

PyTorch का उपयोग करके छवियों के लिए डीप लर्निंग पर यह पाठ्यक्रम आपको इमेज वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और जनरेशन में उत्कृष्टता हासिल करने के लिए व्यावहारिक कौशल और ज्ञान से सुसज्जित करेगा।

कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs) के साथ छवियों का वर्गीकरण करें

आप PyTorch में बाइनरी और मल्टी-क्लास इमेज क्लासिफिकेशन के लिए CNNs लागू करेंगे और प्री-ट्रेंड मॉडल्स का लाभ उठाना समझेंगे। बाउंडिंग बॉक्स के साथ, आप किसी छवि के भीतर वस्तुओं का पता लगाने और ऑब्जेक्ट रिकग्निशन मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में भी सक्षम होंगे।

मास्क लागू करके छवियों को सेगमेंट करें

इमेज सेगमेंटेशन का अन्वेषण करें, जिसमें सेमांटिक, इंस्टेंस, और पैनॉप्टिक सेगमेंटेशन शामिल हैं, इमेजों पर मास्क लागू करके, और प्रत्येक प्रकार के सेगमेंटेशन के लिए आवश्यक विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चर के बारे में जानें।

GANs के साथ इमेजें जनरेट करें

अंत में, आप Generative Adversarial Networks (GANs) का उपयोग करके अपनी खुद की छवियाँ बनाना सीखेंगे। आप Deep Convolutional GANs (DCGANs) को बनाने और प्रशिक्षित करने के कौशल सीखेंगे, और यह भी जानेंगे कि उत्पन्न छवियों की गुणवत्ता और विविधता का आकलन कैसे किया जाए।इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आपने PyTorch मॉडलों का उपयोग करके विभिन्न छवि कार्यों के साथ काम करने के लिए आवश्यक कौशल और अनुभव हासिल कर लिया होगा।