After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus ggplot2 ini membangun pengetahuan Anda dari kursus pengantar untuk menghasilkan plot penjelas yang bermakna. Statistik akan dihitung secara langsung dan Anda akan melihat bagaimana Coordinates dan Facets membantu komunikasi. Anda juga akan mengeksplorasi praktik terbaik visualisasi data dengan ggplot2 untuk memastikan Anda memahami dengan baik apa yang bekerja dan alasannya. Di akhir kursus, Anda akan memiliki semua alat yang diperlukan untuk membuat fungsi plotting kustom guna mengeksplorasi himpunan data yang besar, menggabungkan statistik dan visual yang sangat baik.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Statistik
Sebuah gambar bernilai seribu kata, itulah sebabnya R ggplot2 merupakan alat yang sangat kuat untuk analisis data grafis. Pada bab ini, Anda akan melangkah dari sekadar memplot data menjadi menerapkan berbagai metode statistik. Ini mencakup beragam model linear, statistik deskriptif dan inferensial (rata-rata, simpangan baku, dan interval kepercayaan), serta fungsi kustom.
- Statistik dengan geom50 XP
- Pemulusan100 XP
- Variabel pengelompokan100 XP
- Memodifikasi stat_smooth100 XP
- Memodifikasi stat_smooth (2)100 XP
- Statistik: jumlah dan kuantil50 XP
- Kuantil100 XP
- Menggunakan stat_sum100 XP
- Statistik di luar geom50 XP
- Persiapan100 XP
- Menggunakan objek posisi100 XP
- Variasi pemetaan100 XP
2
Koordinat
Lapisan Coordinates menawarkan alat yang spesifik dan sangat berguna untuk mengomunikasikan data secara efisien dan akurat. Di sini kita akan melihat berbagai cara menggunakan lapisan ini secara efektif, sehingga Anda dapat memvisualisasikan dengan jelas himpunan data lognormal, variabel dengan satuan, dan data periodik.
3
Faset
Faset memungkinkan Anda membagi plot menjadi beberapa panel, masing-masing menampilkan subset himpunan data. Di sini Anda akan mempelajari cara melakukan facet wrapping dan menatanya dalam sebuah grid, serta memberikan pelabelan kustom.
4
Praktik Terbaik
Sekarang Anda memiliki keterampilan teknis untuk membuat visualisasi yang hebat, penting untuk menjadikannya semakna mungkin. Pada bab ini, Anda akan meninjau tiga jenis plot yang sering tidak direkomendasikan dalam komunitas visualisasi data: heat map, pie chart, dan dynamite plot. Anda akan mempelajari jebakan dari plot-plot ini dan cara menghindari kesalahan tersebut.
R
Visualisasi Data Tingkat Menengah dengan ggplot2
Kursus
Selesai
