Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 02-2024
Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.
Start Cursus Kosteloos
RData Visualization
4 u
14 videos
52 Opdrachten
4,350 XP
56,561
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Deze ggplot2-cursus bouwt voort op je kennis uit de introductiecursus om betekenisvolle, verklarende grafieken te maken. Statistieken worden on the fly berekend en je ziet hoe Coordinates en Facets helpen bij de communicatie. Je verkent ook best practices voor datavisualisatie met ggplot2, zodat je goed begrijpt wat werkt en waarom. Aan het einde van de cursus heb je alle tools om een aangepaste plotfunctie te maken om een grote gegevensset te verkennen, waarbij je statistiek en sterke visuals combineert.

Vereisten

Introduction to Data Visualization with ggplot2
1

Statistiek

Een beeld zegt meer dan duizend woorden. Daarom is R ggplot2 zo’n krachtig hulpmiddel voor grafische data-analyse. In dit hoofdstuk ga je van simpelweg data plotten naar het toepassen van diverse statistische methoden. Denk aan verschillende lineaire modellen, beschrijvende en inferentiële statistiek (gemiddelde, standaarddeviatie en betrouwbaarheidsintervallen) en aangepaste functies.
Hoofdstuk beginnen
2

Coördinaten

De lagen voor coördinaten bieden specifieke en zeer nuttige tools om data efficiënt en nauwkeurig te communiceren. We bekijken hier verschillende manieren om deze lagen effectief te gebruiken, zodat je lognormale gegevenssets, variabelen met een eenheid en periodieke data helder kunt visualiseren.
Hoofdstuk beginnen
4

Best practices

Nu je de technische vaardigheden hebt om sterke visualisaties te maken, is het belangrijk dat je ze zo betekenisvol mogelijk maakt. In dit hoofdstuk bekijk je drie soort grafieken die in de dataviz-community vaak worden afgeraden: heatmaps, taartdiagrammen en dynamite plots. Je leert welke valkuilen daarbij horen en hoe je voorkomt dat je deze fouten zelf maakt.
Hoofdstuk beginnen
Gevorderde datavisualisatie met ggplot2
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gevorderde datavisualisatie met ggplot2!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.