Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với ggplot2

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 02, 2024
Học cách sử dụng facets, hệ tọa độ và thống kê trong ggplot2 để tạo ra các biểu đồ giải thích có ý nghĩa.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
RData Visualization
4 gio
14 video
52 Bài tập
4,350 XP
56,545
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Khóa học ggplot2 này xây dựng dựa trên kiến thức từ khóa nhập môn để tạo ra các biểu đồ giải thích có ý nghĩa. Thống kê sẽ được tính ngay trong quá trình vẽ và bạn sẽ thấy cách Coordinates và Facets hỗ trợ truyền đạt thông tin. Bạn cũng sẽ khám phá các nguyên tắc thực hành tốt nhất về trực quan hóa dữ liệu với ggplot2 để đảm bảo bạn hiểu vững điều gì hiệu quả và vì sao. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có đầy đủ công cụ để tạo một hàm vẽ tùy chỉnh để khám phá một tập dữ liệu lớn, kết hợp giữa thống kê và hình ảnh trực quan xuất sắc.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Data Visualization with ggplot2
1

Thống kê

Một bức tranh đáng giá ngàn lời nói, đó là lý do R ggplot2 là công cụ mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu bằng đồ họa. Ở chương này, bạn sẽ tiến từ việc chỉ vẽ dữ liệu sang áp dụng nhiều phương pháp thống kê. Bao gồm các mô hình tuyến tính, thống kê mô tả và suy luận (trung bình, độ lệch chuẩn và khoảng tin cậy) và các hàm tùy chỉnh.
Bắt Đầu Chương
2

Tọa độ

Các lớp Tọa độ cung cấp những công cụ chuyên biệt và rất hữu ích để truyền đạt dữ liệu hiệu quả và chính xác. Tại đây, chúng ta sẽ xem các cách sử dụng hiệu quả những lớp này, để bạn có thể trực quan hóa rõ ràng các tập dữ liệu lognormal, biến có đơn vị đo, và dữ liệu chu kỳ.
Bắt Đầu Chương
4

Thực hành tốt nhất

Giờ đây khi bạn đã có kỹ năng kỹ thuật để tạo ra các trực quan hóa chất lượng, điều quan trọng là làm cho chúng có ý nghĩa nhất có thể. Ở chương này, bạn sẽ xem lại ba loại biểu đồ thường bị khuyến cáo hạn chế dùng trong cộng đồng trực quan hóa dữ liệu: heat map, biểu đồ tròn, và dynamite plot. Bạn sẽ học các cạm bẫy của những biểu đồ này và cách tránh mắc các lỗi đó.
Bắt Đầu Chương
Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với ggplot2
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với ggplot2 ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.