After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bu ggplot2 kursu, giriş seviyesindeki bilgilerini temel alarak anlamlı ve açıklayıcı grafikler üretmeni sağlar. İstatistikler anında hesaplanacak ve Coordinates ile Facets katmanlarının iletişime nasıl katkı sunduğunu göreceksin. Ayrıca ggplot2 ile veri görselleştirmede en iyi uygulamaların ayrıntılarını keşfederek neyin neden işe yaradığını sağlam bir şekilde anlayacaksın. Kursun sonunda, büyük bir veri kümesini keşfetmek için istatistikleri ve etkileyici görselliği birleştiren özel bir çizim fonksiyonu oluşturmak için gereken tüm araçlara sahip olacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
İstatistikler
Bir resim bin kelimeye bedeldir; bu yüzden R ggplot2, grafiksel veri analizi için çok güçlü bir araçtır. Bu bölümde, yalnızca veri çizmekten çıkarak çeşitli istatistiksel yöntemler uygulamaya geçeceksin. Bunlar; çeşitli doğrusal modeller, betimsel ve çıkarımsal istatistikler (ortalama, standart sapma ve güven aralıkları) ile özel fonksiyonları içerir.
- Geoms ile istatistikler50 XP
- Yumuşatma100 XP
- Gruplama değişkenleri100 XP
- stat_smooth'u değiştirme100 XP
- stat_smooth'u değiştirme (2)100 XP
- İstatistikler: toplam ve çeyreklik50 XP
- Kantiller100 XP
- stat_sum kullanımı100 XP
- Geoms dışındaki istatistikler50 XP
- Hazırlıklar100 XP
- Konum nesnelerini kullanma100 XP
- Varyasyonları görselleştirme100 XP
2
Koordinatlar
Koordinatlar katmanları, veriyi verimli ve doğru şekilde iletmek için özel ve çok kullanışlı araçlar sunar. Burada bu katmanları etkili kullanmanın çeşitli yollarına bakacağız; böylece lognormal veri kümelerini, birimli değişkenleri ve periyodik verileri net biçimde görselleştirebileceksin.
3
Fasetler
Fasetler, grafikleri veri kümesinin alt kümelerini gösteren birden çok panele bölmeni sağlar. Burada fasetleri sarmayı, bir ızgarada düzenlemeyi ve özel etiketlendirme sağlamayı öğreneceksin.
4
En İyi Uygulamalar
Artık harika görselleştirmeler yapmak için teknik becerilere sahipsin; bunları mümkün olduğunca anlamlı hale getirmen önemli. Bu bölümde, veri görselleştirme topluluğunda genellikle önerilmeyen üç grafik türünü gözden geçireceksin: ısı haritaları, pasta grafikler ve dinamitleme grafikleri. Bu grafiklerin sakıncalarını ve bu hatalardan nasıl kaçınacağını öğreneceksin.
R
ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme
Kurs
Tamamlandı
