After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Jelajahi paket Data Science Python: NumPy
Dapatkan pengenalan tentang Numpy dan pahami mengapa perpustakaan Python ini sangat penting bagi semua ilmuwan data dan analis Python. Yang paling penting, pelajari lebih lanjut tentang array Numpy dan cara membuat serta mengubah bentuk array sesuai dengan kebutuhan Anda.Jelajahi Array NumPy
NumPy adalah perpustakaan Python yang esensial bagi para ilmuwan data dan analis. Ini menawarkan alternatif yang sangat baik untuk daftar Python, karena daftar ini lebih ringkas dan memungkinkan akses yang lebih cepat untuk membaca dan menulis item, sehingga menjadi pilihan yang lebih nyaman dan efisien.Dalam kursus Pengenalan NumPy ini, Anda akan menjadi ahli dalam mengelola objek inti NumPy: array! Menggunakan data sensus pohon Kota New York, Anda akan membuat, mengurutkan, menyaring, dan memperbarui array. Anda akan mengetahui mengapa NumPy begitu efisien dan menggunakan broadcasting dan vectorization untuk membuat kode NumPy Anda menjadi lebih cepat.
Dapatkan kepercayaan diri dengan berlatih menggunakan dataset Monet.
Pada bab terakhir, Anda akan menggunakan pengetahuan baru yang telah Anda peroleh untuk melakukan transformasi array. Anda akan menggunakan array gambar 3D untuk mengubah lukisan Claude Monet dan memahami mengapa perubahan array semacam itu merupakan alat yang esensial dalam pembelajaran mesin.Anda akan memperoleh kepercayaan diri dalam menggunakan array Numpy dan berbagai operasinya setelah menyelesaikan kursus ini. Kursus ini merupakan bagian dari program Data Scientist dengan Python dan sangat cocok bagi mereka yang ingin mendapatkan sertifikasi Data Science melalui DataCamp.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Memahami Array NumPy
Kenali array NumPy yang luar biasa! Pelajari cara membuat dan mengubah bentuk array sesuai kebutuhan Anda. Terakhir, temukan beragam tipe data NumPy dan bagaimana tipe tersebut berkontribusi pada operasi array yang cepat.
2
Memilih dan Memperbarui Data
Pertajam keterampilan pengelolaan data NumPy Anda dengan slicing, filtering, dan sorting data sensus pohon Kota New York. Buat array baru dengan mengambil data berdasarkan pernyataan kondisional, serta tambahkan dan hapus data pada dimensi mana pun sesuai tujuan Anda. Sepanjang proses, Anda akan mempelajari prinsip kompatibilitas bentuk dan dimensi sebagai persiapan untuk operasi matematika array yang sangat cepat.
3
Matematika Array!
Manfaatkan operasi vektorisasi NumPy yang cepat untuk mendapatkan ringkasan wawasan atas data penjualan toko minuman keras, restoran, dan department store di Amerika. Vektorisasi fungsi Python untuk digunakan dalam kode NumPy Anda. Terakhir, gunakan logika broadcasting untuk melakukan operasi matematika antara array dengan ukuran berbeda.
4
Transformasi Array
NumPy bertemu dunia seni pada bab terakhir ini saat kita menggunakan data gambar dari sebuah mahakarya Monet untuk mengeksplorasi cara Anda dapat melakukan augmentasi data gambar. Anda akan menggunakan fungsi flipping dan transposing untuk dengan cepat mentransformasi mahakarya kita. Selanjutnya, Anda akan membongkar array Monet, melakukan perubahan, dan menyusunnya kembali menggunakan penumpukan array untuk melihat hasilnya.
Pengantar NumPy
Kursus
Selesai
