Kurs
NumPy’ye Giriş
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
PythonData Manipulation4 sa13 video49 Egzersiz4,250 XP59,633Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Python'un Veri Bilimi paketini keşfedin: NumPy
Numpy'ye giriş yapın ve bu Python kütüphanesinin tüm Python veri bilimcileri ve analistleri için neden vazgeçilmez olduğunu anlayın. En önemlisi, Numpy dizileri ve ihtiyaçlarınıza uygun dizi şekilleri oluşturma ve değiştirme hakkında daha fazla bilgi edinin.NumPy Dizilerini Keşfedin
NumPy, veri bilimcileri ve analistler için vazgeçilmez bir Python kütüphanesidir. Python listelerine harika bir alternatif sunar, çünkü daha kompakt olup öğeleri okumaya ve yazmaya daha hızlı erişim sağlar, bu da onları daha kullanışlı ve verimli bir seçenek haline getirir.Bu NumPy'ye Giriş kursunda, NumPy'nin temel nesnesi olan dizilerin ustası olacaksınız! New York şehrinin ağaç sayım verilerini kullanarak diziler oluşturacak, sıralayacak, filtreleyecek ve güncelleyeceksiniz. NumPy'nin neden bu kadar verimli olduğunu keşfedecek ve yayınlama ve vektörleştirme özelliklerini kullanarak NumPy kodunuzu daha da hızlandıracaksınız.
Monet veri seti üzerinde pratik yaparak güven kazanın
Son bölümde, yeni edindiğiniz bilgileri kullanarak dizi dönüşümleri gerçekleştireceksiniz. Claude Monet'nin bir tablosunu değiştirmek için 3D görüntü dizilerini kullanacak ve bu tür dizi değişikliklerinin makine öğrenimi için neden önemli araçlar olduğunu anlayacaksınız.Kursu tamamladıktan sonra Numpy dizileri ve bunların farklı işlemleri konusunda kendinize güven kazanacaksınız. Bu kurs, Python ile Veri Bilimcisi programının bir parçasıdır ve DataCamp ile Veri Bilimi sertifikası almak isteyenler için idealdir.
Önkoşullar
Intermediate Python1
NumPy Dizilerini Anlamak
İnanılmaz NumPy dizisiyle tanış! İhtiyaçlarına uygun olacak şekilde dizi oluşturmayı ve dizi şekillerini değiştirmeyi öğren. Son olarak, NumPy’nin çok sayıdaki veri tipini ve bunların hızlı dizi işlemlerine nasıl katkı sağladığını keşfet.
2
Veri Seçme ve Güncelleme
New York City’nin ağaç sayımı verilerini dilimleyerek, filtreleyerek ve sıralayarak NumPy veri düzenleme becerilerini keskinleştir. Koşullu ifadelere göre veri çekerek yeni diziler oluştur; amacına uygun olacak şekilde herhangi bir boyut boyunca veri ekle ve kaldır. Bu sırada, çok hızlı dizi matematiğine hazırlanmak için şekil ve boyut uyumluluğu ilkelerini öğreneceksin.
3
Dizi Matematiği!
NumPy’nin hızlı vektörleştirilmiş işlemlerini kullanarak Amerika’daki içki dükkânları, restoranlar ve mağazalara ait satış verilerinden özet içgörüler çıkar. Python fonksiyonlarını NumPy kodunda kullanmak için vektörleştir. Son olarak, farklı boyuttaki diziler arasında matematiksel işlemler yapmak için yayınlama mantığını (broadcasting) uygula.
4
Dizi Dönüşümleri
NumPy bu son bölümde sanat dünyasıyla buluşuyor: Bir Monet başyapıtının görüntü verilerini kullanarak görüntü verisini nasıl zenginleştirebileceğini keşfedeceksin. Başyapıtımızı hızla dönüştürmek için çevirme ve transpozlama işlevlerini kullanacaksın. Ardından Monet dizisini parçalara ayıracak, değişiklikler yapacak ve sonuçları görmek için dizi yığılama ile yeniden birleştireceksin.
NumPy’ye Giriş
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve NumPy’ye Giriş eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.