After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Python'un Veri Bilimi paketini keşfedin: NumPy
Numpy'ye giriş yapın ve bu Python kütüphanesinin tüm Python veri bilimcileri ve analistleri için neden vazgeçilmez olduğunu anlayın. En önemlisi, Numpy dizileri ve ihtiyaçlarınıza uygun dizi şekilleri oluşturma ve değiştirme hakkında daha fazla bilgi edinin.NumPy Dizilerini Keşfedin
NumPy, veri bilimcileri ve analistler için vazgeçilmez bir Python kütüphanesidir. Python listelerine harika bir alternatif sunar, çünkü daha kompakt olup öğeleri okumaya ve yazmaya daha hızlı erişim sağlar, bu da onları daha kullanışlı ve verimli bir seçenek haline getirir.Bu NumPy'ye Giriş kursunda, NumPy'nin temel nesnesi olan dizilerin ustası olacaksınız! New York şehrinin ağaç sayım verilerini kullanarak diziler oluşturacak, sıralayacak, filtreleyecek ve güncelleyeceksiniz. NumPy'nin neden bu kadar verimli olduğunu keşfedecek ve yayınlama ve vektörleştirme özelliklerini kullanarak NumPy kodunuzu daha da hızlandıracaksınız.
Monet veri seti üzerinde pratik yaparak güven kazanın
Son bölümde, yeni edindiğiniz bilgileri kullanarak dizi dönüşümleri gerçekleştireceksiniz. Claude Monet'nin bir tablosunu değiştirmek için 3D görüntü dizilerini kullanacak ve bu tür dizi değişikliklerinin makine öğrenimi için neden önemli araçlar olduğunu anlayacaksınız.Kursu tamamladıktan sonra Numpy dizileri ve bunların farklı işlemleri konusunda kendinize güven kazanacaksınız. Bu kurs, Python ile Veri Bilimcisi programının bir parçasıdır ve DataCamp ile Veri Bilimi sertifikası almak isteyenler için idealdir.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
NumPy Dizilerini Anlamak
İnanılmaz NumPy dizisiyle tanış! İhtiyaçlarına uygun olacak şekilde dizi oluşturmayı ve dizi şekillerini değiştirmeyi öğren. Son olarak, NumPy’nin çok sayıdaki veri tipini ve bunların hızlı dizi işlemlerine nasıl katkı sağladığını keşfet.
- Dizilere giriş50 XP
- İlk NumPy dizin100 XP
- Sıfırdan diziler oluşturma100 XP
- Bir aralık dizisi100 XP
- Dizi boyutluluğu50 XP
- 3B dizi oluşturma100 XP
- Dördüncü boyut100 XP
- Düzleştirme ve yeniden şekillendirme100 XP
- NumPy veri türleri50 XP
- dtype bağımsız değişkeni100 XP
- Veri türlerini öngörmek100 XP
- Daha küçük bir sudoku oyunu100 XP
2
Veri Seçme ve Güncelleme
New York City’nin ağaç sayımı verilerini dilimleyerek, filtreleyerek ve sıralayarak NumPy veri düzenleme becerilerini keskinleştir. Koşullu ifadelere göre veri çekerek yeni diziler oluştur; amacına uygun olacak şekilde herhangi bir boyut boyunca veri ekle ve kaldır. Bu sırada, çok hızlı dizi matematiğine hazırlanmak için şekil ve boyut uyumluluğu ilkelerini öğreneceksin.
3
Dizi Matematiği!
NumPy’nin hızlı vektörleştirilmiş işlemlerini kullanarak Amerika’daki içki dükkânları, restoranlar ve mağazalara ait satış verilerinden özet içgörüler çıkar. Python fonksiyonlarını NumPy kodunda kullanmak için vektörleştir. Son olarak, farklı boyuttaki diziler arasında matematiksel işlemler yapmak için yayınlama mantığını (broadcasting) uygula.
4
Dizi Dönüşümleri
NumPy bu son bölümde sanat dünyasıyla buluşuyor: Bir Monet başyapıtının görüntü verilerini kullanarak görüntü verisini nasıl zenginleştirebileceğini keşfedeceksin. Başyapıtımızı hızla dönüştürmek için çevirme ve transpozlama işlevlerini kullanacaksın. Ardından Monet dizisini parçalara ayıracak, değişiklikler yapacak ve sonuçları görmek için dizi yığılama ile yeniden birleştireceksin.
NumPy’ye Giriş
Kurs
Tamamlandı
