Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Explore o pacote de ciência de dados do Python: NumPy
Você terá uma introdução ao Numpy e entenderá por que essa biblioteca Python é essencial para todos os cientistas e analistas de dados Python. O mais importante é que você saiba mais sobre as matrizes Numpy e como criar e alterar as formas das matrizes para atender às suas necessidades.Descubra as matrizes do NumPy
O NumPy é uma biblioteca Python essencial para cientistas e analistas de dados. Ele oferece uma ótima alternativa às listas do Python, pois são mais compactas e permitem acesso mais rápido à leitura e gravação de itens, o que as torna uma opção mais conveniente e eficiente.Neste curso de Introdução ao NumPy, você se tornará um mestre em lidar com o objeto central do NumPy: matrizes! Usando os dados do censo de árvores da cidade de Nova York, você criará, classificará, filtrará e atualizará matrizes. Você descobrirá por que o NumPy é tão eficiente e usará a transmissão e a vetorização para tornar seu código NumPy ainda mais rápido.
Ganhe confiança praticando no conjunto de dados Monet
No último capítulo, você usará o conhecimento recém-adquirido para realizar transformações de matriz. Você usará matrizes 3D de imagem para alterar uma pintura de Claude Monet e entenderá por que essas alterações de matriz são ferramentas essenciais para o aprendizado de máquina.Você ganhará confiança nas matrizes Numpy e em suas diferentes operações após a conclusão do curso. Este curso faz parte do curso Cientista de dados com Python e é perfeito para quem busca uma certificação em ciência de dados com a DataCamp.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Entendendo os arrays do NumPy
Conheça o incrível array do NumPy! Aprenda a criar e alterar formatos de arrays para atender às suas necessidades. Por fim, descubra os vários tipos de dados do NumPy e como eles contribuem para operações rápidas com arrays.
- Apresentando arrays50 XP
- Seu primeiro array do NumPy100 XP
- Criando arrays do zero100 XP
- Um array de intervalo100 XP
- Dimensionalidade de arrays50 XP
- Criação de array 3D100 XP
- A quarta dimensão100 XP
- Achatar e remodelar100 XP
- Tipos de dados do NumPy50 XP
- O argumento dtype100 XP
- Antecipando tipos de dados100 XP
- Um jogo de sudoku menor100 XP
2
Selecionando e atualizando dados
Aprimore suas habilidades de manipulação de dados com NumPy fatiando, filtrando e ordenando os dados do censo de árvores de Nova York. Crie novos arrays extraindo dados com base em condicionais e adicione ou remova dados em qualquer dimensão conforme o seu objetivo. No caminho, você vai aprender os princípios de compatibilidade de formato e dimensão para se preparar para fazer contas super-rápidas com arrays.
3
Matemática com arrays!
Aproveite as operações vetorizadas rápidas do NumPy para obter insights de resumo sobre dados de vendas de lojas de bebidas, restaurantes e lojas de departamento americanas. Vetorize funções do Python para usar no seu código com NumPy. Por fim, use a lógica de broadcasting para realizar operações matemáticas entre arrays de tamanhos diferentes.
4
Transformações em arrays
NumPy encontra o mundo da arte neste capítulo final, em que usamos dados de imagem de uma obra-prima de Monet para explorar como você pode fazer aumentos de dados de imagem. Você vai usar funcionalidades de espelhamento e transposição para transformar nossa obra rapidamente. Em seguida, você vai desmontar o array de Monet, fazer alterações e reconstruí-lo usando empilhamento de arrays para ver os resultados.
Introdução ao NumPy
Curso
concluído
