Introdução ao NumPy

Conheça o incrível array do NumPy! Aprenda a criar e a mudar formatos (shapes) de arrays para atender às suas necessidades. Por fim, descubra os vários tipos de dados do NumPy e como eles contribuem para operações rápidas com arrays.

Aprimore suas habilidades de manipulação de dados no NumPy fatiando, filtrando e ordenando os dados do censo de árvores de Nova York. Crie novos arrays selecionando dados com base em condições e adicione ou remova dados em qualquer dimensão para atender ao seu objetivo. Ao longo do caminho, você vai aprender os princípios de compatibilidade de shape e dimensão para se preparar para contas super-rápidas com arrays.

Aproveite as operações vetorizadas e rápidas do NumPy para obter insights resumidos sobre dados de vendas de lojas de bebidas, restaurantes e lojas de departamento americanas. Vetorize funções do Python para usar no seu código NumPy. Por fim, use a lógica de broadcasting para realizar operações matemáticas entre arrays de tamanhos diferentes.

NumPy encontra o mundo da arte neste capítulo final, usando dados de imagem de uma obra-prima de Monet para explorar como você pode aumentar dados de imagem. Você vai usar funcionalidades de espelhamento (flip) e transposição para transformar rapidamente nossa obra. Em seguida, você vai desmontar o array do Monet, fazer alterações e reconstruí-lo usando empilhamento de arrays para ver os resultados.