After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Check het Data Science-pakket van Python eens uit: NumPy
Maak kennis met Numpy en ontdek waarom deze Python-bibliotheek zo belangrijk is voor alle Python-datawetenschappers en -analisten. Het belangrijkste is dat je meer leert over Numpy-arrays en hoe je arrayvormen kunt maken en aanpassen aan wat je nodig hebt.Ontdek NumPy-arrays
NumPy is een superhandige Python-bibliotheek voor datawetenschappers en analisten. Het is een super alternatief voor Python-lijsten, omdat ze compacter zijn en je sneller dingen kunt lezen en schrijven, waardoor ze handiger en efficiënter zijn.In deze cursus Introductie tot NumPy word je een expert in het omgaan met het belangrijkste object van NumPy: arrays! Met behulp van de boomtellinggegevens van New York City ga je arrays maken, sorteren, filteren en bijwerken. Je gaat ontdekken waarom NumPy zo efficiënt is en hoe je broadcasting en vectorisatie kunt gebruiken om je NumPy-code nog sneller te maken.
Krijg meer zelfvertrouwen door te oefenen met de Monet-dataset
In het laatste hoofdstuk ga je je nieuwe kennis gebruiken om array-transformaties uit te voeren. Je gaat 3D-beeldarrays gebruiken om een schilderij van Claude Monet aan te passen en te snappen waarom zulke array-aanpassingen belangrijke tools zijn voor machine learning.Na afloop van de cursus heb je meer vertrouwen in Numpy-arrays en de verschillende bewerkingen die je ermee kunt doen. Deze cursus hoort bij de opleiding Data Scientist met Python en is ideaal voor mensen die een Data Science-certificaat willen halen bij DataCamp.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
NumPy-arrays begrijpen
Maak kennis met de geweldige NumPy-array! Leer hoe je arrays maakt en de vorm aanpast aan jouw behoeften. Ontdek tot slot de vele gegevenstypen in NumPy en hoe die bijdragen aan razendsnelle array-bewerkingen.
- Kennismaken met arrays50 XP
- Je eerste NumPy-array100 XP
- Arrays helemaal zelf maken100 XP
- Een reeks-array100 XP
- Array-dimensionaliteit50 XP
- 3D-array maken100 XP
- De vierde dimensie100 XP
- Afvlakken en herstructureren100 XP
- NumPy-datatypen50 XP
- Het argument dtype100 XP
- Datatypes inschatten100 XP
- Een kleiner sudokuspel100 XP
2
Gegevens selecteren en bijwerken
Scherp je NumPy-vaardigheden aan door de boomtelgegevens van New York City te slicen, filteren en sorteren. Maak nieuwe arrays door gegevens op te halen op basis van voorwaarden, en voeg gegevens toe of verwijder ze langs elke dimensie zodat ze bij je doel passen. Onderweg leer je de principes van vorm- en dimensiecompatibiliteit ter voorbereiding op supersnelle array-wiskunde.
3
Rekenen met arrays!
Gebruik de snelle, gevectoriseerde bewerkingen van NumPy om samenvattende inzichten te krijgen in verkoopgegevens van Amerikaanse slijterijen, restaurants en warenhuizen. Vectoriseer Python-functies voor gebruik in je NumPy-code. Gebruik tot slot broadcastlogica om wiskundige bewerkingen uit te voeren tussen arrays van verschillende grootte.
4
Array-transformaties
In dit laatste hoofdstuk ontmoet NumPy de kunstwereld: we gebruiken beeldgegevens van een meesterwerk van Monet om te verkennen hoe je beelddata kunt vergroten en verrijken. Je gebruikt spiegelen en transponeren om ons meesterwerk snel te transformeren. Vervolgens haal je de Monet-array uit elkaar, breng je wijzigingen aan en bouw je hem weer op met array-stacking om het resultaat te zien.
Introductie tot NumPy
Cursus
voltooid
