Cursus
Introductie tot NumPy
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonData Manipulation4 u13 videos49 Opdrachten4,250 XP57,135Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Check het Data Science-pakket van Python eens uit: NumPy
Maak kennis met Numpy en ontdek waarom deze Python-bibliotheek zo belangrijk is voor alle Python-datawetenschappers en -analisten. Het belangrijkste is dat je meer leert over Numpy-arrays en hoe je arrayvormen kunt maken en aanpassen aan wat je nodig hebt.Ontdek NumPy-arrays
NumPy is een superhandige Python-bibliotheek voor datawetenschappers en analisten. Het is een super alternatief voor Python-lijsten, omdat ze compacter zijn en je sneller dingen kunt lezen en schrijven, waardoor ze handiger en efficiënter zijn.In deze cursus Introductie tot NumPy word je een expert in het omgaan met het belangrijkste object van NumPy: arrays! Met behulp van de boomtellinggegevens van New York City ga je arrays maken, sorteren, filteren en bijwerken. Je gaat ontdekken waarom NumPy zo efficiënt is en hoe je broadcasting en vectorisatie kunt gebruiken om je NumPy-code nog sneller te maken.
Krijg meer zelfvertrouwen door te oefenen met de Monet-dataset
In het laatste hoofdstuk ga je je nieuwe kennis gebruiken om array-transformaties uit te voeren. Je gaat 3D-beeldarrays gebruiken om een schilderij van Claude Monet aan te passen en te snappen waarom zulke array-aanpassingen belangrijke tools zijn voor machine learning.Na afloop van de cursus heb je meer vertrouwen in Numpy-arrays en de verschillende bewerkingen die je ermee kunt doen. Deze cursus hoort bij de opleiding Data Scientist met Python en is ideaal voor mensen die een Data Science-certificaat willen halen bij DataCamp.
Vereisten
Intermediate Python1
Understanding NumPy Arrays
Meet the incredible NumPy array! Learn how to create and change array shapes to suit your needs. Finally, discover NumPy's many data types and how they contribute to speedy array operations.
2
Selecting and Updating Data
Sharpen your NumPy data wrangling skills by slicing, filtering, and sorting New York City’s tree census data. Create new arrays by pulling data based on conditional statements, and add and remove data along any dimension to suit your purpose. Along the way, you’ll learn the shape and dimension compatibility principles to prepare for super-fast array math.
3
Array Mathematics!
Leverage NumPy’s speedy vectorized operations to gather summary insights on sales data for American liquor stores, restaurants, and department stores. Vectorize Python functions for use in your NumPy code. Finally, use broadcasting logic to perform mathematical operations between arrays of different sizes.
4
Array Transformations
NumPy meets the art world in this final chapter as we use image data from a Monet masterpiece to explore how you can use to augment image data. You’ll use flipping and transposing functionality to quickly transform our masterpiece. Next, you’ll pull the Monet array apart, make changes, and reconstruct it using array stacking to see the results.
Introductie tot NumPy
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot NumPy!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.