Giới thiệu về NumPy

Mài giũa kỹ năng xử lý dữ liệu NumPy bằng cách cắt lát, lọc và sắp xếp dữ liệu kiểm kê cây xanh của Thành phố New York. Tạo mảng mới bằng cách lấy dữ liệu dựa trên các điều kiện, và thêm hoặc xóa dữ liệu theo mọi chiều để đáp ứng mục tiêu của bạn. Trong quá trình đó, bạn sẽ học các nguyên tắc về tương thích hình dạng và số chiều để sẵn sàng cho phép toán mảng siêu nhanh.

Tận dụng các phép toán vector hóa cực nhanh của NumPy để thu thập thông tin tóm tắt về dữ liệu bán hàng của các cửa hàng rượu, nhà hàng và cửa hàng bách hóa tại Mỹ. Vector hóa các hàm Python để dùng trong mã NumPy của bạn. Cuối cùng, sử dụng logic broadcasting để thực hiện các phép toán giữa những mảng có kích thước khác nhau.

NumPy gặp gỡ thế giới nghệ thuật trong chương cuối này khi chúng ta dùng dữ liệu ảnh từ một kiệt tác của Monet để khám phá cách bạn có thể tăng cường dữ liệu ảnh. Bạn sẽ dùng chức năng lật và hoán vị để nhanh chóng biến đổi kiệt tác. Tiếp theo, bạn sẽ tách mảng Monet ra, chỉnh sửa, rồi ghép lại bằng cách xếp chồng mảng để xem kết quả.