After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Poznaj pakiet Data Science w Pythonie: NumPy
Poznaj podstawy Numpy i dowiedz się, dlaczego ta biblioteka Pythona jest niezbędna dla wszystkich data scientistów i analityków pracujących w Pythonie. Przede wszystkim dowiedz się więcej o tablicach Numpy oraz o tym, jak tworzyć i zmieniać kształty tablic, aby dopasować je do swoich potrzeb.Odkryj tablice NumPy
NumPy to niezbędna biblioteka Pythona dla data scientistów i analityków. Stanowi świetną alternatywę dla list w Pythonie, ponieważ są bardziej kompaktowe i umożliwiają szybszy dostęp do odczytu i zapisu elementów, co czyni je wygodniejszą i bardziej efektywną opcją.W tym kursie Wprowadzenie do NumPy zostaniesz mistrzem pracy z kluczowym obiektem NumPy: tablicami! Korzystając z danych spisu drzew Nowego Jorku, będziesz tworzyć, sortować, filtrować i aktualizować tablice. Odkryjesz, dlaczego NumPy jest tak wydajne, i wykorzystasz broadcasting oraz wektoryzację, aby jeszcze bardziej przyspieszyć swój kod NumPy.
Zyskaj pewność siebie, ćwicząc na zbiorze danych Monet
Do ostatniego rozdziału wykorzystasz nowo zdobytą wiedzę do wykonywania transformacji tablic. Będziesz używać trójwymiarowych tablic obrazu, aby zmodyfikować obraz Claude’a Moneta i zrozumieć, dlaczego takie modyfikacje tablic są niezbędnymi narzędziami w uczeniu maszynowym.Po ukończeniu kursu zyskasz pewność w pracy z tablicami Numpy i ich różnymi operacjami. Ten kurs jest częścią ścieżki Data Scientist with Python i jest idealny dla osób poszukujących certyfikatu Data Science z DataCamp.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do tablic NumPy
Poznaj tablice NumPy! Dowiedz się, jak je tworzyć i zmieniać ich kształt zgodnie z potrzebami. Odkryj liczne typy danych obsługiwane przez NumPy i sprawdź, jak przekładają się one na szybkość operacji na tablicach.
- Wprowadzenie do tablic50 XP
- Twoja pierwsza tablica NumPy100 XP
- Tworzenie tablic od podstaw100 XP
- Tablica z zakresem wartości100 XP
- Wymiarowość tablic50 XP
- Tworzenie tablicy 3D100 XP
- Czwarty wymiar100 XP
- Spłaszczanie i zmiana kształtu100 XP
- Typy danych w NumPy50 XP
- Argument dtype100 XP
- Przewidywanie typów danych100 XP
- Mniejsza gra w sudoku100 XP
2
Wybieranie i aktualizowanie danych
Rozwiń umiejętności pracy z danymi w NumPy – wycinaj fragmenty, filtruj i sortuj dane ze spisu drzew Nowego Jorku. Twórz nowe tablice na podstawie warunków logicznych, a także dodawaj i usuwaj dane wzdłuż dowolnego wymiaru. Po drodze poznasz zasady zgodności kształtów i wymiarów, które przygotują cię do błyskawicznych operacji matematycznych na tablicach.
3
Matematyka na tablicach!
Wykorzystaj szybkie operacje wektorowe NumPy do analizy danych sprzedażowych sklepów monopolowych, restauracji i domów towarowych w Stanach Zjednoczonych. Naucz się wektoryzować funkcje Pythona, aby używać ich w kodzie NumPy. Na koniec zastosuj logikę broadcastingu do wykonywania operacji matematycznych na tablicach o różnych rozmiarach.
4
Przekształcanie tablic
W tym ostatnim rozdziale NumPy wkracza do świata sztuki – na podstawie danych obrazu jednego z arcydzieł Moneta zbadasz, jak można przekształcać dane graficzne. Skorzystasz z operacji odbijania i transponowania, aby szybko zmodyfikować obraz. Następnie rozłożysz tablicę Moneta na części, wprowadzisz zmiany i złożysz ją z powrotem za pomocą łączenia tablic, by zobaczyć efekty.
Wprowadzenie do NumPy
Kurs
ukończony
