Accéder au contenu principal

Cours

Introduction à NumPy

Débutant4 h

Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Python4 h13 vidéos49 exercices4,250 XP60,581Attestation de réussite

Créez votre compte gratuit

Continuer avec Google
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation, notre notre Politique de confidentialité et que vos données sont stockées aux États-Unis.

Plébiscité par des apprenants dans des milliers d’entreprises

Description du cours

Explorez le package de science des données de Python : NumPy

Bénéficiez d'une introduction à Python et comprenez pourquoi cette bibliothèque Python est essentielle à tous les scientifiques et analystes de données Python. Plus important encore, vous en apprendrez davantage sur les tableaux Numpy et sur la manière de créer et de modifier les formes des tableaux en fonction de vos besoins.

Découvrez les tableaux NumPy

NumPy est une bibliothèque Python essentielle pour les scientifiques et analystes de données. Il offre une excellente alternative aux listes de Python, car elles sont plus compactes et permettent un accès plus rapide à la lecture et à l'écriture d'éléments, ce qui en fait une option plus pratique et plus efficace.

Dans ce cours d'introduction à NumPy, vous deviendrez un maître de l'objet central de NumPy : les tableaux ! En utilisant les données de recensement des arbres de la ville de New York, vous créerez, trierez, filtrerez et mettrez à jour des tableaux. Vous découvrirez pourquoi NumPy est si efficace et utiliserez la diffusion et la vectorisation pour rendre votre code NumPy encore plus rapide.

Gagnez en confiance en vous exerçant sur le jeu de données Monet

Dans le dernier chapitre, vous utiliserez vos connaissances nouvellement acquises pour effectuer des transformations de tableaux. Vous utiliserez des tableaux 3D d'images pour modifier une peinture de Claude Monet et comprendrez pourquoi de telles modifications de tableaux sont des outils essentiels pour l'apprentissage automatique.

A l'issue de la formation, vous maîtriserez les tableaux Numpy et leurs différentes opérations. Ce cours fait partie du cursus Data Scientist with Python et est parfait pour ceux qui cherchent une certification en Data Science avec DataCamp.

Prérequis

Programme de formation

Plan du cours

1

Comprendre les tableaux NumPy

Découvrez l’incroyable tableau NumPy ! Apprenez à créer des tableaux et à modifier leurs formes selon vos besoins. Enfin, explorez les nombreux types de données de NumPy et voyez comment ils contribuent à des opérations sur tableaux ultra-rapides.
Commencer le chapitre
2

Sélection et mise à jour des données

Affinez vos compétences de manipulation de données NumPy en découpant, filtrant et triant les données du recensement des arbres de New York. Créez de nouveaux tableaux en extrayant des données à partir de conditions, puis ajoutez et supprimez des données le long de n’importe quelle dimension selon votre objectif. Au passage, vous apprendrez les principes de compatibilité de forme et de dimension pour vous préparer à des calculs sur tableaux ultra-rapides.
Commencer le chapitre
3

Mathématiques sur les tableaux !

Tirez parti des opérations vectorisées rapides de NumPy pour obtenir des indicateurs de synthèse sur des données de ventes de magasins d’alcool américains, de restaurants et de grands magasins. Vectorisez des fonctions Python pour les utiliser dans votre code NumPy. Enfin, appliquez la logique de broadcasting pour effectuer des opérations mathématiques entre des tableaux de tailles différentes.
Commencer le chapitre
4

Transformations de tableaux

NumPy rencontre le monde de l’art dans ce dernier chapitre, où nous utilisons les données d’image d’un chef‑d’œuvre de Monet pour explorer comment augmenter des données d’image. Vous utiliserez les fonctions de retournement et de transposition pour transformer rapidement notre chef‑d’œuvre. Ensuite, vous démantelerez le tableau de Monet, apporterez des modifications, puis le reconstruirez à l’aide de l’empilement de tableaux pour en observer les effets.
Commencer le chapitre

Introduction à NumPy

Cours
terminé

Obtenir un certificat d'achèvement

S’inscrire maintenant

Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

Même en déplacement, suivez quotidiennement nos cours mobiles et nos défis de codage de 5 minutes.