Build your ultimate AI agent
Описание курса
Изучите пакет Python для Data Science: NumPy
Получите введение в NumPy и поймите, почему эта библиотека Python необходима всем специалистам по данным и аналитикам, работающим с Python. Самое главное, узнайте больше о массивах NumPy и о том, как создавать и изменять форму массивов в соответствии с вашими потребностями.Откройте для себя массивы NumPy
NumPy — это незаменимая библиотека Python для специалистов по данным и аналитиков. Это отличная альтернатива спискам Python, поскольку они более компактны и обеспечивают более быстрый доступ к чтению и записи элементов, что делает их более удобным и эффективным вариантом.В этом курсе «Введение в NumPy» вы станете настоящим мастером работы с ключевым объектом NumPy — массивами! Используя данные переписи деревьев Нью-Йорка, вы будете создавать, сортировать, фильтровать и обновлять массивы. Вы узнаете, почему NumPy так эффективен, и научитесь использовать broadcasting и vectorization, чтобы сделать ваш код на NumPy ещё быстрее.
Повысьте уверенность, практикуясь на наборе данных Monet
К последней главе вы будете использовать полученные знания для выполнения преобразований массивов. Вы будете использовать трёхмерные массивы изображений, чтобы изменить картину Клода Моне и понять, почему такие преобразования массивов являются важнейшими инструментами машинного обучения.По завершении курса вы обретёте уверенность в работе с массивами NumPy и их различными операциями. Этот курс входит в трек Data Scientist with Python и идеально подходит тем, кто хочет получить сертификат Data Science с DataCamp.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Знакомство с массивами NumPy
Познакомьтесь с массивами NumPy! Вы научитесь создавать массивы и изменять их форму под конкретные задачи. Кроме того, вы изучите многообразие типов данных NumPy и поймёте, как они обеспечивают высокую скорость операций с массивами.
- Знакомство с массивами50 XP
- Ваш первый массив NumPy100 XP
- Создание массивов с нуля100 XP
- Массив из диапазона значений100 XP
- Размерность массивов50 XP
- Создание трёхмерного массива100 XP
- Четвёртое измерение100 XP
- Выпрямление и изменение формы100 XP
- Типы данных NumPy50 XP
- Аргумент dtype100 XP
- Предугадываем типы данных100 XP
- Судоку в миниатюре100 XP
2
Выборка и обновление данных
Отточите навыки работы с данными в NumPy: применяйте срезы, фильтрацию и сортировку к данным переписи деревьев Нью-Йорка. Создавайте новые массивы с помощью условных выражений, добавляйте и удаляйте данные вдоль любого измерения. По ходу дела вы освоите принципы совместимости форм и размерностей — это подготовит вас к сверхбыстрым математическим операциям с массивами.
3
Математика с массивами!
Воспользуйтесь быстрыми векторизованными операциями NumPy, чтобы извлечь сводные сведения из данных о продажах алкоголя, ресторанов и универмагов США. Вы научитесь векторизовать функции Python для применения в коде NumPy, а затем используете логику broadcasting для математических операций между массивами разных размеров.
4
Преобразование массивов
В финальной главе NumPy встречается с миром искусства: на основе данных изображения шедевра Моне вы изучите приёмы дополнения данных. С помощью операций отражения и транспонирования вы быстро преобразуете картину. Затем разберёте массив Моне на части, внесёте изменения и соберёте его заново с помощью стекирования массивов, чтобы увидеть результат.
Введение в NumPy
Курс
завершён
