Lewati ke konten utama
BerandaPython

Kursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 07/2025
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Mulai Kursus Gratis
PythonArtificial Intelligence
4 jam
13 videos
42 Latihan
3,550 XP
7,911
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Bangun Dasar NLP yang Kuat

Manfaatkan kekuatan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan tingkatkan keterampilan analisis teks Anda ke level berikutnya! Kursus ini membekali Anda dengan alat-alat penting untuk memproses, menganalisis, dan mengekstrak wawasan dari data teks. Mulailah dengan dasar-dasar pemrosesan teks, mulai dari tokenisasi hingga pembersihan dan normalisasi teks dengan menghapus kata-kata stop, tanda baca, serta menerapkan lemmatisasi dan stemming untuk meningkatkan konsistensi teks.

Mengekstrak Fitur Berarti dari Teks

Melampaui teks mentah dan ubah menjadi representasi numerik! Jelajahi representasi Bag-of-Words, pelajari vektorisasi TF-IDF, dan manfaatkan word embeddings yang kuat seperti Word2Vec dan GloVe untuk menangkap hubungan semantik antara kata-kata.

Klasifikasi dan Generasi Teks dengan Kecerdasan Buatan (AI)

Manfaatkan kekuatan model transformator terkini menggunakan pipeline Hugging Face. Pelajari cara melakukan analisis sentimen, mengklasifikasikan konten, menganalisis hubungan pertanyaan-jawaban, mengevaluasi kelayakan tata bahasa, dan menghasilkan teks menggunakan berbagai model. Jelajahi Pengenalan Entitas Bernama (NER), Penandaan Bagian Kata (PoS), ringkasan teks, dan terjemahan untuk memperluas toolkit NLP Anda.

Perpustakaan NLP utama

Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar NLP dan pengalaman praktis dengan perpustakaan-perpustakaan utama seperti nltk, sklearn, gensim, dan transformers dari Hugging Face. Mulailah perjalanan Anda hari ini dan ubah cara Anda berinteraksi dengan data teks!

Persyaratan

Python Toolbox
1

Dasar-Dasar Pemrosesan Teks

Pelajari dasar-dasar pemrosesan teks dalam Natural Language Processing (NLP). Kuasai teknik seperti tokenization, penghapusan stop word dan tanda baca, serta normalisasi teks dengan lowercasing, stemming, dan lemmatization untuk menyiapkan data teks bagi analisis lanjutan dan ekstraksi wawasan.
Mulai Bab
2

Ekstraksi Fitur dari Teks

Ubah teks mentah menjadi fitur numerik yang kuat. Buat representasi Bag-of-Words dan TF-IDF untuk menangkap tingkat kepentingan kata di berbagai dokumen, lalu jelajahi word embeddings seperti Word2Vec dan GloVe untuk mengungkap pola semantik yang mendalam. Visualisasikan frekuensi, relevansi, dan kemiripan untuk menghidupkan data teks Anda.
Mulai Bab
3

Klasifikasi Teks dengan Hugging Face

Manfaatkan kekuatan model pra-latih untuk menjalankan tugas klasifikasi teks tingkat lanjut. Gunakan pipeline Hugging Face untuk analisis sentimen, klasifikasi topik, dan natural language inference. Evaluasi kemiripan semantik dan ketepatan gramatikal dengan model mutakhir, semuanya tanpa harus membangun dari nol.
Mulai Bab
4

Klasifikasi Token dan Generasi Teks

Selami inti aplikasi NLP modern dengan teknik klasifikasi token dan generasi teks. Pelajari cara mengekstrak entitas bermakna dan struktur gramatikal menggunakan NER dan PoS tagging. Kuasai question answering ekstraktif dan abstraktif, serta jelajahi tugas generasi lanjutan termasuk ringkasan, penerjemahan, dan pemodelan bahasa menggunakan pipeline Hugging Face.
Mulai Bab
Natural Language Processing (NLP) in Python
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Natural Language Processing (NLP) in Python Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.