After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Bangun Dasar NLP yang Kuat
Manfaatkan kekuatan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan tingkatkan keterampilan analisis teks Anda ke level berikutnya! Kursus ini membekali Anda dengan alat-alat penting untuk memproses, menganalisis, dan mengekstrak wawasan dari data teks. Mulailah dengan dasar-dasar pemrosesan teks, mulai dari tokenisasi hingga pembersihan dan normalisasi teks dengan menghapus kata-kata stop, tanda baca, serta menerapkan lemmatisasi dan stemming untuk meningkatkan konsistensi teks.Mengekstrak Fitur Berarti dari Teks
Melampaui teks mentah dan ubah menjadi representasi numerik! Jelajahi representasi Bag-of-Words, pelajari vektorisasi TF-IDF, dan manfaatkan word embeddings yang kuat seperti Word2Vec dan GloVe untuk menangkap hubungan semantik antara kata-kata.Klasifikasi dan Generasi Teks dengan Kecerdasan Buatan (AI)
Manfaatkan kekuatan model transformator terkini menggunakan pipeline Hugging Face. Pelajari cara melakukan analisis sentimen, mengklasifikasikan konten, menganalisis hubungan pertanyaan-jawaban, mengevaluasi kelayakan tata bahasa, dan menghasilkan teks menggunakan berbagai model. Jelajahi Pengenalan Entitas Bernama (NER), Penandaan Bagian Kata (PoS), ringkasan teks, dan terjemahan untuk memperluas toolkit NLP Anda.Perpustakaan NLP utama
Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar NLP dan pengalaman praktis dengan perpustakaan-perpustakaan utama seperti nltk, sklearn, gensim, dan transformers dari Hugging Face. Mulailah perjalanan Anda hari ini dan ubah cara Anda berinteraksi dengan data teks!Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Dasar-Dasar Pemrosesan Teks
Pelajari dasar-dasar pemrosesan teks dalam Natural Language Processing (NLP). Kuasai teknik seperti tokenization, penghapusan stop word dan tanda baca, serta normalisasi teks dengan lowercasing, stemming, dan lemmatization untuk menyiapkan data teks bagi analisis lanjutan dan ekstraksi wawasan.
2
Ekstraksi Fitur dari Teks
Ubah teks mentah menjadi fitur numerik yang kuat. Buat representasi Bag-of-Words dan TF-IDF untuk menangkap tingkat kepentingan kata di berbagai dokumen, lalu jelajahi word embeddings seperti Word2Vec dan GloVe untuk mengungkap pola semantik yang mendalam. Visualisasikan frekuensi, relevansi, dan kemiripan untuk menghidupkan data teks Anda.
3
Klasifikasi Teks dengan Hugging Face
Manfaatkan kekuatan model pra-latih untuk menjalankan tugas klasifikasi teks tingkat lanjut. Gunakan pipeline Hugging Face untuk analisis sentimen, klasifikasi topik, dan natural language inference. Evaluasi kemiripan semantik dan ketepatan gramatikal dengan model mutakhir, semuanya tanpa harus membangun dari nol.
4
Klasifikasi Token dan Generasi Teks
Selami inti aplikasi NLP modern dengan teknik klasifikasi token dan generasi teks. Pelajari cara mengekstrak entitas bermakna dan struktur gramatikal menggunakan NER dan PoS tagging. Kuasai question answering ekstraktif dan abstraktif, serta jelajahi tugas generasi lanjutan termasuk ringkasan, penerjemahan, dan pemodelan bahasa menggunakan pipeline Hugging Face.
Natural Language Processing (NLP) in Python
Kursus
Selesai
