After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Zbuduj solidne podstawy NLP
Odblokuj potencjał przetwarzania języka naturalnego (NLP) i przenieś swoje umiejętności analizy tekstu na wyższy poziom! Ten kurs wyposaża Cię w niezbędne narzędzia do przetwarzania, analizowania i wyciągania wniosków z danych tekstowych. Zacznij od podstaw przetwarzania tekstu — od tokenizacji po czyszczenie i normalizowanie tekstu poprzez usuwanie słów stop, interpunkcji oraz stosowanie lematyzacji i stemmingu, aby poprawić spójność tekstu.Wyodrębnij znaczące cechy z tekstu
Wyjdź poza surowy tekst i przekształć go w reprezentacje numeryczne! Poznaj reprezentację Bag-of-Words, zagłęb się w wektoryzację TF-IDF i wykorzystaj potężne osadzenia słów, takie jak Word2Vec i GloVe, aby uchwycić relacje semantyczne między słowami.Klasyfikuj i generuj tekst za pomocą AI
Wykorzystaj moc najnowocześniejszych modeli transformerów, korzystając z pipeline’ów Hugging Face. Dowiedz się, jak wykonywać analizę sentymentu, klasyfikować treści, analizować relacje pytanie-odpowiedź, oceniać poprawność gramatyczną oraz generować tekst przy użyciu różnych modeli. Poznaj rozpoznawanie nazwanych encji (NER), tagowanie części mowy (PoS), streszczanie tekstu i tłumaczenie, aby rozbudować swój zestaw narzędzi NLP.Opanuj kluczowe biblioteki NLP
Po ukończeniu tego kursu zdobędziesz solidne podstawy NLP oraz praktyczne doświadczenie z kluczowymi bibliotekami, takimi jak nltk, sklearn, gensim i transformers od Hugging Face. Rozpocznij swoją przygodę już dziś i zmień sposób, w jaki pracujesz z danymi tekstowymi!Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy przetwarzania tekstu
Poznaj podstawy przetwarzania tekstu w obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP). Opanuj techniki takie jak tokenizacja, usuwanie stop słów i znaków interpunkcyjnych oraz normalizacja tekstu za pomocą zamiany na małe litery, stemmingu i lematyzacji – po to, aby przygotować dane tekstowe do dalszej analizy i wydobywania wniosków.
2
Ekstrakcja cech z tekstu
Przekształć surowy tekst w użyteczne cechy numeryczne. Twórz reprezentacje bag-of-words i TF-IDF, które oddają wagę poszczególnych słów w dokumentach, a następnie poznaj embeddingi słów, takie jak Word2Vec i GloVe, by odkryć głębokie wzorce semantyczne. Wizualizuj częstotliwość, istotność i podobieństwo, aby nadać swoim danym tekstowym nowy wymiar.
3
Klasyfikacja tekstu z Hugging Face
Wykorzystaj wytrenowane modele do zaawansowanych zadań klasyfikacji tekstu. Korzystaj z potoków Hugging Face do analizy sentymentu, klasyfikacji tematycznej i wnioskowania w języku naturalnym. Oceniaj podobieństwo semantyczne i poprawność gramatyczną za pomocą najnowocześniejszych modeli – bez konieczności budowania czegokolwiek od podstaw.
4
Klasyfikacja tokenów i generowanie tekstu
Wejdź w sedno nowoczesnych zastosowań NLP dzięki technikom klasyfikacji tokenów i generowania tekstu. Naucz się wydobywać encje i struktury gramatyczne za pomocą NER i tagowania części mowy (PoS). Opanuj zarówno ekstrakcyjne, jak i abstrakcyjne odpowiadanie na pytania, a także poznaj zaawansowane zadania generowania tekstu – w tym streszczanie, tłumaczenie i modelowanie języka – z użyciem potoków Hugging Face.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie
Kurs
ukończony
