After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Bouw een sterke basis in NLP
Ontdek de kracht van Natural Language Processing (NLP) en til je tekstanalysevaardigheden naar een hoger niveau! Deze cursus geeft je de tools die je nodig hebt om tekstgegevens te verwerken, te analyseren en er inzichten uit te halen. Begin met de basis van tekstverwerking, van tokenisatie tot het opschonen en normaliseren van tekst door stopwoorden en leestekens te verwijderen en lemmatisering en stemming toe te passen om de consistentie van de tekst te verbeteren.Haal belangrijke dingen uit tekst
Ga verder dan alleen tekst en zet het om in cijfers! Check de Bag-of-Words-representatie, duik in TF-IDF-vectorisatie en gebruik krachtige woordembeddings zoals Word2Vec en GloVe om semantische relaties tussen woorden te begrijpen.Tekst classificeren en genereren met AI
Gebruik de kracht van de nieuwste transformatiemodellen met Hugging Face-pijplijnen. Leer hoe je sentimentanalyse kunt doen, inhoud kunt indelen, vraag-antwoordrelaties kunt checken, grammaticale acceptatie kunt beoordelen en tekst kunt maken met verschillende modellen. Check Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (PoS) tagging, tekstsamenvatting en vertaling om je NLP-toolkit uit te breiden.Hoofdsleutel NLP-bibliotheken
Aan het einde van deze cursus heb je een goed begrip van de basisprincipes van NLP en heb je praktische ervaring opgedaan met belangrijke bibliotheken zoals nltk, sklearn, gensim en Hugging Face's transformers. Begin vandaag nog en verander hoe je met tekstgegevens omgaat!Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Fundamenten van tekstverwerking
Leer de essentie van tekstverwerking in Natural Language Processing (NLP). Beheers technieken zoals tokenization, het verwijderen van stopwoorden en interpunctie, en tekstnormalisatie met lowercasing, stemming en lemmatization om tekstgegevens voor te bereiden op verdere analyse en het extraheren van inzichten.
- Introductie tot natural language processing50 XP
- Zin- en woordtokenization100 XP
- NLP-werkstroom100 XP
- Stopwoorden en interpunctie verwerken50 XP
- Stopwoorden verwijderen100 XP
- Interpunctie verwijderen100 XP
- Technieken voor het normaliseren van tekst50 XP
- Kleine letters (lowercasing)100 XP
- Stemming100 XP
- Lemmatization100 XP
2
Kenmerken extraheren uit tekst
Zet ruwe tekst om in krachtige numerieke kenmerken. Maak Bag-of-Words- en TF-IDF-representaties om woordbelang over documenten vast te leggen, en verken vervolgens woordembeddings zoals Word2Vec en GloVe om diepere semantische patronen te ontdekken. Visualiseer frequentie, relevantie en overeenkomst om je tekstdata tot leven te brengen.
3
Tekstclassificatie met Hugging Face
Benut de kracht van voorgetrainde modellen om geavanceerde tekstclassificatietaken uit te voeren. Gebruik Hugging Face-pipelines voor sentimentanalyse, onderwerpclassificatie en natural language inference. Beoordeel semantische gelijkenis en grammaticale correctheid met state-of-the-art modellen, zonder iets from scratch te hoeven bouwen.
4
Tokenclassificatie en tekstgeneratie
Duik in de kern van moderne NLP-toepassingen met tokenclassificatie en technieken voor tekstgeneratie. Leer betekenisvolle entiteiten en grammaticale structuren extraheren met NER en PoS-tagging. Beheers zowel extractive als abstractive question answering en verken geavanceerde generatietaken zoals samenvatten, vertalen en language modeling met Hugging Face-pipelines.
Natural Language Processing (NLP) in Python
Cursus
voltooid
