Cursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 07-2025Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonArtificial Intelligence4 u13 videos42 Opdrachten3,550 XP6,059Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Bouw een sterke basis in NLP
Ontdek de kracht van Natural Language Processing (NLP) en til je tekstanalysevaardigheden naar een hoger niveau! Deze cursus geeft je de tools die je nodig hebt om tekstgegevens te verwerken, te analyseren en er inzichten uit te halen. Begin met de basis van tekstverwerking, van tokenisatie tot het opschonen en normaliseren van tekst door stopwoorden en leestekens te verwijderen en lemmatisering en stemming toe te passen om de consistentie van de tekst te verbeteren.Haal belangrijke dingen uit tekst
Ga verder dan alleen tekst en zet het om in cijfers! Check de Bag-of-Words-representatie, duik in TF-IDF-vectorisatie en gebruik krachtige woordembeddings zoals Word2Vec en GloVe om semantische relaties tussen woorden te begrijpen.Tekst classificeren en genereren met AI
Gebruik de kracht van de nieuwste transformatiemodellen met Hugging Face-pijplijnen. Leer hoe je sentimentanalyse kunt doen, inhoud kunt indelen, vraag-antwoordrelaties kunt checken, grammaticale acceptatie kunt beoordelen en tekst kunt maken met verschillende modellen. Check Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (PoS) tagging, tekstsamenvatting en vertaling om je NLP-toolkit uit te breiden.Hoofdsleutel NLP-bibliotheken
Aan het einde van deze cursus heb je een goed begrip van de basisprincipes van NLP en heb je praktische ervaring opgedaan met belangrijke bibliotheken zoals nltk, sklearn, gensim en Hugging Face's transformers. Begin vandaag nog en verander hoe je met tekstgegevens omgaat!Vereisten
Python Toolbox1
Text Processing Fundamentals
Learn the essentials of text processing in Natural Language Processing (NLP). Master techniques such as tokenization, stop word and punctuation removal, and text normalization with lowercasing, stemming, and lemmatization to prepare text data for further analysis and insight extraction.
2
Feature Extraction from Text
Transform raw text into powerful numerical features. Create Bag-of-Words and TF-IDF representations to capture word importance across documents, then explore word embeddings like Word2Vec and GloVe to uncover deep semantic patterns. Visualize frequency, relevance, and similarity to bring your text data to life.
3
Text Classification with Hugging Face
Harness the power of pre-trained models to perform advanced text classification tasks. Use Hugging Face pipelines for sentiment analysis, topic classification, and natural language inference. Evaluate semantic similarity and grammatical correctness with state-of-the-art models, all without building anything from scratch.
4
Token Classification and Text Generation
Dive into the core of modern NLP applications with token classification and text generation techniques. Learn to extract meaningful entities and grammatical structures using NER and PoS tagging. Master both extractive and abstractive question answering, and explore advanced generation tasks including summarization, translation, and language modeling using Hugging Face pipelines.
Natural Language Processing (NLP) in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Natural Language Processing (NLP) in Python!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.