Lewati ke konten utama
BerandaPython

Program

Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python

Diperbarui 03/2026
Pelajari cara mentranskrip dan mengekstrak wawasan menarik dari buku, situs ulasan, dan artikel online menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam Python.
Mulai Track Secara Gratis

Termasuk denganPremium or Team

PythonMachine Learning20 jam

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Track

Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python

Sebagian besar data bersifat tidak terstruktur. Hal ini mencakup informasi yang tercatat dalam buku, artikel online, dan berkas audio. Dalam jalur ini, Anda akan memperoleh keterampilan dasar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang diperlukan untuk mengubah data tersebut menjadi wawasan berharga—mulai dari belajar cara mentranskrip pidato TED secara otomatis hingga mengidentifikasi apakah ulasan film bersifat positif atau negatif. Sepanjang perjalanan, Anda akan diperkenalkan dengan perpustakaan Python NLP yang populer, termasuk NLTK, scikit-learn, spaCy, dan SpeechRecognition. Pada akhir kursus ini, Anda akan siap untuk mentranskrip berkas audio dan memahami cara mengekstrak wawasan dari sumber-sumber dunia nyata, termasuk artikel Wikipedia, situs ulasan online, dan data dari sistem pemesanan penerbangan.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk track ini

  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.

  • Course

    3

    Analisis Sentimen dengan Python

    Apakah pelanggan Anda puas dengan produk Anda atau apakah layanan Anda kurang memadai? Pelajari cara melakukan tugas analisis sentimen end-to-end.

  • Course

    4

    Pemrosesan Bahasa Alami dengan spaCy

    Kuasai operasi inti spaCy dan latih model untuk pemrosesan bahasa alami. Ekstrak informasi dari data tidak terstruktur dan cocokkan pola.

  • Project

    bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

  • Course

    7

    Rekayasa Fitur untuk NLP di Python

    Pelajari teknik untuk mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya ke dalam format yang sesuai untuk pembelajaran mesin.

Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python
5 Kursus
Track
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda

Termasuk denganPremium or Team

Daftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.