Lewati ke konten utama
BerandaPython

Program

Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python

Diperbarui 12/2025
Pelajari cara mentranskrip dan mengekstrak wawasan menarik dari buku, situs ulasan, dan artikel online menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam Python.
Mulai Pelacakan Secara Gratis

Termasuk denganPremium or Team

PythonMachine Learning20 Hr

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi kami serta bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Dicintai oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Lagu

Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python

Sebagian besar data bersifat tidak terstruktur. Hal ini mencakup informasi yang tercatat dalam buku, artikel online, dan berkas audio. Dalam jalur ini, Anda akan memperoleh keterampilan dasar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang diperlukan untuk mengubah data tersebut menjadi wawasan berharga—mulai dari belajar cara mentranskrip pidato TED secara otomatis hingga mengidentifikasi apakah ulasan film bersifat positif atau negatif. Sepanjang perjalanan, Anda akan diperkenalkan dengan perpustakaan Python NLP yang populer, termasuk NLTK, scikit-learn, spaCy, dan SpeechRecognition. Pada akhir kursus ini, Anda akan siap untuk mentranskrip berkas audio dan memahami cara mengekstrak wawasan dari sumber-sumber dunia nyata, termasuk artikel Wikipedia, situs ulasan online, dan data dari sistem pemesanan penerbangan.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan prasyarat untuk jalur ini.
  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python
5 Kursus
Lacak
Selesai

Peroleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda.
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda.

Termasuk denganPremium or Team

Daftar Sekarang

Bergabunglah 18 juta pelajar dan mulai Pemrosesan Bahasa Alami dalam Python Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi kami serta bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.