After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Construiește o bază solidă în NLP
Descoperă puterea procesării limbajului natural (NLP) și du-ți abilitățile de analiză a textului la nivelul următor! Acest curs vă oferă instrumentele esențiale pentru a procesa, analiza și extrage informații valoroase din date textuale. Începe cu elementele fundamentale ale procesării textului, de la tokenizare până la curățarea și normalizarea textului prin eliminarea cuvintelor de legătură, a semnelor de punctuație și aplicarea lematizării și stemming-ului pentru a îmbunătăți consistența textului.Extrage caracteristici semnificative din text
Treci dincolo de textul brut și transformă-l în reprezentări numerice! Explorează reprezentarea Bag-of-Words, aprofundează vectorizarea TF-IDF și folosește embeddinguri puternice de cuvinte precum Word2Vec și GloVe pentru a surprinde relațiile semantice dintre cuvinte.Clasifică și generează text cu AI
Valorifică puterea modelelor transformer de ultimă generație folosind pipeline-uri Hugging Face. Învață cum să efectuezi analiza sentimentelor, să clasifici conținutul, să analizezi relațiile între întrebări și răspunsuri, să evaluezi acceptabilitatea gramaticală și să generezi text folosind diverse modele. Explorează recunoașterea entităților numite (NER), etichetarea părților de vorbire (PoS), rezumarea textului și traducerea pentru a-ți extinde setul de instrumente NLP.Stăpânește bibliotecile esențiale de NLP
La finalul acestui curs, vei avea o înțelegere solidă a fundamentelor NLP și experiență practică cu biblioteci cheie precum nltk, sklearn, gensim și transformers de la Hugging Face. Începe-ți călătoria astăzi și transformă modul în care interacționezi cu datele textuale!Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Fundamentele procesării textului
Învață elementele esențiale ale procesării textului în Procesarea Limbajului Natural (NLP). Stăpânește tehnici precum tokenizarea, eliminarea cuvintelor de oprire și a punctuației, precum și normalizarea textului prin conversie la litere mici, stemming și lematizare, pentru a pregăti datele text în vederea analizei și extragerii de informații.
- Introducere în procesarea limbajului natural50 XP
- Tokenizarea propozițiilor și a cuvintelor100 XP
- Fluxul de lucru NLP100 XP
- Gestionarea cuvintelor de oprire și a punctuației50 XP
- Eliminarea cuvintelor de stop100 XP
- Eliminarea punctuației100 XP
- Tehnici de normalizare a textului50 XP
- Conversia la litere mici100 XP
- Stemming100 XP
- Lematizare100 XP
2
Extragerea caracteristicilor din text
Transformă textul brut în caracteristici numerice utile. Creează reprezentări Bag-of-Words și TF-IDF pentru a surprinde importanța cuvintelor în documente, apoi explorează embeddings pentru cuvinte, precum Word2Vec și GloVe, pentru a descoperi tipare semantice profunde. Vizualizează frecvența, relevanța și similaritatea pentru a da viață datelor tale text.
3
Clasificarea textului cu Hugging Face
Valorifică puterea modelelor pre-antrenate pentru a realiza sarcini avansate de clasificare a textului. Folosește pipeline-uri Hugging Face pentru analiza sentimentelor, clasificarea pe teme și inferența în limbaj natural. Evaluează similaritatea semantică și corectitudinea gramaticală cu modele de ultimă generație, fără a construi nimic de la zero.
4
Clasificarea token-urilor și generarea de text
Aprofundează nucleul aplicațiilor NLP moderne prin tehnici de clasificare a token-urilor și generare de text. Învață să extragi entități relevante și structuri gramaticale folosind NER și etichete PoS. Stăpânește atât răspunsul extractiv, cât și cel abstractiv la întrebări și explorează sarcini avansate de generare, inclusiv sumarizare, traducere și modelare a limbajului, cu ajutorul pipeline-urilor Hugging Face.
Procesarea Limbajului Natural (NLP) în Python
Curs
finalizat
