Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Bygg en stark grund inom NLP
Lås upp kraften i Natural Language Processing (NLP) och ta dina färdigheter inom textanalys till nästa nivå! Den här kursen ger dig de viktigaste verktygen för att bearbeta, analysera och utvinna insikter från textdata. Börja med grunderna i textbearbetning, från tokenisering till att rensa och normalisera text genom att ta bort stoppord och skiljetecken samt tillämpa lemmatisering och stemming för att förbättra textens konsekvens.Extrahera meningsfulla egenskaper från text
Gå bortom råtext och omvandla den till numeriska representationer! Utforska Bag-of-Words-representationen, fördjupa dig i TF-IDF-vektorisering och dra nytta av kraftfulla ordembeddings som Word2Vec och GloVe för att fånga semantiska relationer mellan ord.Klassificera och generera text med AI
Utnyttja kraften i toppmoderna transformer-modeller med Hugging Face-pipelines. Lär dig hur du utför sentimentanalys, klassificerar innehåll, analyserar fråge-svar-relationer, bedömer grammatisk acceptabilitet och genererar text med hjälp av olika modeller. Utforska Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (PoS)-taggning, textsammanfattning och översättning för att utöka din NLP-verktygslåda.Bemästra viktiga NLP-bibliotek
I slutet av den här kursen kommer du att ha en gedigen förståelse för NLP-grunderna och praktisk erfarenhet av viktiga bibliotek som nltk, sklearn, gensim och Hugging Face transformers. Börja din resa idag och förändra sättet du arbetar med textdata!Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Grundläggande textbearbetning
Lär dig grunderna i textbearbetning inom Natural Language Processing (NLP). Du får öva på tekniker som tokenisering, borttagning av stoppord och skiljetecken samt textnormalisering med gemener, stemming och lemmatisering – för att förbereda textdata för vidare analys.
2
Särdragsextraktion från text
Omvandla råtext till användbara numeriska särdrag. Skapa bag-of-words- och TF-IDF-representationer för att fånga ordens betydelse i olika dokument, och utforska sedan ordembeddings som Word2Vec och GloVe för att hitta djupare semantiska mönster. Visualisera frekvens, relevans och likhet för att ge din textdata liv.
3
Textklassificering med Hugging Face
Använd förtränade modeller för avancerade textklassificeringsuppgifter. Arbeta med Hugging Face-pipelines för sentimentanalys, ämnesklassificering och naturlig språkinferens. Utvärdera semantisk likhet och grammatisk korrekthet med moderna modeller – utan att behöva bygga något från grunden.
4
Tokenklassificering och textgenerering
Fördjupa dig i kärnan av moderna NLP-tillämpningar med tokenklassificering och textgenerering. Lär dig att extrahera entiteter och grammatiska strukturer med NER och PoS-taggning. Öva på både extraktiv och abstrakt frågebesvarande, och utforska avancerade genereringsuppgifter som sammanfattning, översättning och språkmodellering med Hugging Face-pipelines.
Natural Language Processing (NLP) i Python
Kurs
slutförd
