Lewati ke konten utama
BerandaSQL

Kursus

Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 01/2026
Pelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan window functions, senjata rahasia SQL!
Mulai Kursus Gratis
SQLProgramming4 jam12 videos44 Latihan3,550 XP120K+Bukti Prestasi

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Kursus

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana profesional data menggunakan SQL untuk menyelesaikan masalah bisnis nyata, seperti membuat peringkat, menghitung rata-rata bergerak dan total kumulatif, menghapus duplikasi data, atau melakukan analisis waktu? Jika Anda sudah bisa memilih, memfilter, mengurutkan, menggabungkan, dan mengelompokkan data dengan SQL, kursus ini adalah langkah Anda berikutnya. Pada akhir kursus, Anda akan menulis kueri seperti profesional! Anda akan mempelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan window functions, senjata rahasia SQL! Dengan menggunakan data penerbangan, Anda akan mengetahui betapa mudahnya menggunakan window functions, serta betapa fleksibel dan efisien fungsionalitas tersebut.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen berkualifikasi. Anda dapat menavigasi ke asesmen dengan mengklik callout kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Data Manipulation in SQL
1

Introduction to window functions

In this chapter, you'll learn what window functions are, and the two basic window function subclauses, ORDER BY and PARTITION BY.
Mulai Bab
2

Fetching, ranking, and paging

In this chapter, you'll learn three practical applications of window functions: fetching values from different parts of the table, ranking rows according to their values, and binning rows into different tables.
Mulai Bab
3

Aggregate window functions and frames

4

Beyond window functions

Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.