Name: Ringkasan Statistik dan Window Functions di PostgreSQL
Rating: 4.785117389574214 (7539 reviews)

Deskripsi Kursus

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana profesional data menggunakan SQL untuk menyelesaikan masalah bisnis nyata, seperti membuat peringkat, menghitung rata-rata bergerak dan total kumulatif, menghapus duplikasi data, atau melakukan analisis waktu? Jika Anda sudah bisa memilih, memfilter, mengurutkan, menggabungkan, dan mengelompokkan data dengan SQL, kursus ini adalah langkah Anda berikutnya. Pada akhir kursus, Anda akan menulis kueri seperti profesional! Anda akan mempelajari cara membuat kueri untuk analitik dan rekayasa data dengan window functions, senjata rahasia SQL! Dengan menggunakan data penerbangan, Anda akan mengetahui betapa mudahnya menggunakan window functions, serta betapa fleksibel dan efisien fungsionalitas tersebut.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen berkualifikasi. Anda dapat menavigasi ke asesmen dengan mengklik callout kredit CPE di sebelah kanan.

Prasyarat

Data Manipulation in SQL

Kurikulum

Garis besar kursus

Pengantar window functions

Di bab ini, Anda akan mempelajari apa itu window functions, serta dua subklausa dasar window function, yaitu ORDER BY dan PARTITION BY.

Mulai Bab

Fetching, ranking, dan paging

Di bab ini, Anda akan mempelajari tiga penerapan praktis window functions: mengambil nilai dari berbagai bagian tabel, memberi peringkat baris berdasarkan nilainya, dan memasukkan baris ke dalam kelompok berbeda.

Mulai Bab

Aggregate window functions dan frame

Di bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fungsi agregat yang sudah Anda kenal, seperti `AVG()` dan `SUM()`, sebagai window functions, serta cara mendefinisikan frame untuk mengubah keluaran window function.