Name: PostgreSQL Summary Stats और Window Functions
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कोर्स विवरण

क्या आपने कभी सोचा है कि डेटा प्रोफेशनल्स SQL का उपयोग वास्तविक बिज़नेस समस्याएँ सुलझाने में कैसे करते हैं — जैसे रैंकिंग बनाना, मूविंग एवरेज और रनिंग टोटल्स निकालना, डेटा को डुप्लिकेट्स से मुक्त करना, या टाइम इंटेलिजेंस करना? अगर आप पहले से SQL के साथ डेटा को select, filter, order, join और group करना जानते हैं, तो यह कोर्स आपका अगला कदम है। अंत तक पहुँचते-पहुँचते, आप प्रो की तरह क्वेरियाँ लिख रहे होंगे! आप सीखेंगे कि analytics और data engineering के लिए window functions — SQL का सीक्रेट वेपन — से क्वेरियाँ कैसे बनाई जाती हैं! Flights डेटा का उपयोग करके, आप देखें گے कि window functions का उपयोग करना कितना आसान है, और वे कितने लचीले और कुशल हैं.वीडियो में लाइव ट्रांसक्रिप्ट्स शामिल हैं जिन्हें आप वीडियो के बाएँ-नीचे हिस्से में "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं. कोर्स का glossary दाएँ तरफ resources सेक्शन में मिल जाएगा. CPE क्रेडिट्स पाने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और qualified assessment में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाएँ तरफ CPE credits कॉलआउट पर क्लिक करके assessment तक जा सकते हैं.

पूर्वापेक्षाएँ

Data Manipulation in SQL

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

Window functions परिचय

इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि window functions क्या होते हैं, और उनकी दो बेसिक सबक्लॉज़: ORDER BY और PARTITION BY.

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Fetching, ranking, और paging

इस चैप्टर में, आप window functions के तीन प्रैक्टिकल उपयोग सीखेंगे: टेबल के अलग-अलग हिस्सों से values fetch करना, उनकी values के आधार पर rows को rank करना, और rows को अलग-अलग buckets में बाँटना.

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Aggregate window functions और frames

इस चैप्टर में, आप जानेंगे कि परिचित aggregate functions, जैसे `AVG()` और `SUM()`, को window functions की तरह कैसे इस्तेमाल करें, और किसी window function के आउटपुट को बदलने के लिए frames कैसे परिभाषित करें.