Curso
Estatísticas Resumo e Funções de Janela no PostgreSQL
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 01/2026SQLProgramming4 h12 vídeos44 Exercícios3,550 XP120K+Certificado de conclusão
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Pré-requisitos
Data Manipulation in SQL1
Introduction to window functions
In this chapter, you'll learn what window functions are, and the two basic window function subclauses, ORDER BY and PARTITION BY.
2
Fetching, ranking, and paging
In this chapter, you'll learn three practical applications of window functions: fetching values from different parts of the table, ranking rows according to their values, and binning rows into different tables.
3
Aggregate window functions and frames
In this chapter, you'll learn how to use aggregate functions you're familiar with, like
AVG() and SUM(), as window functions, as well as how to define frames to change a window function's output.4
Beyond window functions
In this last chapter, you'll learn some techniques and functions that are useful when used together with window functions.
Estatísticas Resumo e Funções de Janela no PostgreSQL
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