Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Heb je je weleens afgevraagd hoe dataprofessionals SQL gebruiken om echte bedrijfsproblemen op te lossen, zoals het genereren van ranglijsten, het berekenen van voortschrijdende gemiddelden en cumulatieve totalen, het dedupliceren van data of het uitvoeren van time intelligence? Als je al weet hoe je met SQL data selecteert, filtert, sorteert, joint en groepeert, is deze cursus je volgende stap. Aan het einde schrijf je query’s als een pro! Je leert hoe je query’s voor analytics en data-engineering maakt met vensterfuncties, het geheime wapen van SQL! Met vluchtgegevens ontdek je hoe eenvoudig vensterfuncties zijn, en hoe flexibel en efficiënt ze werken.De video’s bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder op "Show transcript" te klikken.
De cursustrefwoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-kredieten te behalen moet je de cursus voltooien en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-kredietenvermelding aan de rechterkant.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot vensterfuncties
In dit hoofdstuk leer je wat vensterfuncties zijn, en de twee basis-subclausules van vensterfuncties, ORDER BY en PARTITION BY.
- Introductie50 XP
- Vensterfuncties vs GROUP BY50 XP
- Rijen nummeren100 XP
- Olympische Spelen oplopend nummeren100 XP
- ORDER BY50 XP
- Olympische Spelen omgekeerd nummeren100 XP
- Olympische atleten nummeren op basis van behaalde medailles100 XP
- Regerend kampioenen gewichtheffen100 XP
- PARTITION BY50 XP
- Regerend kampioenen per gender100 XP
- Regerend kampioenen per gender en event100 XP
- Rownummers met partitionering50 XP
2
Ophalen, rangschikken en pagineren
In dit hoofdstuk leer je drie praktische toepassingen van vensterfuncties: waarden ophalen uit verschillende delen van de tabel, rijen rangschikken op basis van hun waarden, en rijen in verschillende tabellen indelen.
3
Aggregaat-vensterfuncties en frames
In dit hoofdstuk leer je hoe je aggregaatfuncties die je al kent, zoals `AVG()` en `SUM()`, als vensterfuncties gebruikt, en hoe je frames definieert om de uitvoer van een vensterfunctie te veranderen.
4
Verder dan vensterfuncties
In dit laatste hoofdstuk leer je enkele technieken en functies die handig zijn in combinatie met vensterfuncties.
S
PostgreSQL Samenvattingsstatistieken en vensterfuncties
Cursus
voltooid
