Name: Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL
Rating: 4.785164543524416 (7536 reviews)

Mô tả khóa học

Bạn từng thắc mắc các chuyên gia dữ liệu dùng SQL để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế như thế nào không — như tạo bảng xếp hạng, tính trung bình trượt và tổng lũy kế, loại bỏ trùng lặp dữ liệu, hay phân tích theo thời gian? Nếu bạn đã biết cách SELECT, FILTER, ORDER, JOIN và GROUP dữ liệu với SQL, khóa học này là bước tiếp theo. Kết thúc khóa học, bạn sẽ viết truy vấn như một chuyên gia! Bạn sẽ học cách tạo truy vấn cho phân tích và kỹ thuật dữ liệu với window functions — vũ khí bí mật của SQL! Với dữ liệu chuyến bay, bạn sẽ thấy việc dùng window functions đơn giản đến mức nào, cũng như độ linh hoạt và hiệu quả của chúng.Video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong mục tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục kêu gọi tín chỉ CPE ở bên phải.

Yêu cầu tiên quyết

Data Manipulation in SQL

Chương trình học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về window functions

Trong chương này, bạn sẽ biết window functions là gì, và hai mệnh đề phụ cơ bản của window function: ORDER BY và PARTITION BY.

Bắt đầu chương

Lấy dữ liệu, xếp hạng và phân trang

Trong chương này, bạn sẽ học ba cách áp dụng thực tế của window functions: lấy giá trị từ các vị trí khác nhau trong bảng, xếp hạng các hàng theo giá trị của chúng, và phân lô (binning) các hàng vào những nhóm khác nhau.

Bắt đầu chương

Hàm tổng hợp cửa sổ và khung (frames)

Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng các hàm tổng hợp quen thuộc như `AVG()` và `SUM()` dưới dạng window functions, cũng như cách định nghĩa frames để thay đổi đầu ra của window function.