After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak specjaliści ds. danych używają SQL do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych – takich jak tworzenie rankingów, obliczanie średnich kroczących i sum narastających, deduplikacja danych czy analiza czasowa? Jeśli potrafisz już wybierać, filtrować, sortować, łączyć i grupować dane w SQL, ten kurs jest twoim kolejnym krokiem. Po jego ukończeniu będziesz pisać zapytania jak profesjonalista! Nauczysz się tworzyć zapytania analityczne i inżynieryjne z użyciem funkcji okna – tajnej broni SQL! Na podstawie danych o lotach przekonasz się, jak proste, elastyczne i wydajne są funkcje okna.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Show transcript" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, ukończ kurs i zdobądź co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do funkcji okna
W tym rozdziale dowiesz się, czym są funkcje okna, oraz poznasz dwie podstawowe klauzule funkcji okna: ORDER BY i PARTITION BY.
- Wprowadzenie50 XP
- Funkcje okna a GROUP BY50 XP
- Numerowanie wierszy100 XP
- Numerowanie igrzysk olimpijskich w kolejności rosnącej100 XP
- ORDER BY50 XP
- Numerowanie igrzysk olimpijskich w kolejności malejącej100 XP
- Numerowanie olimpijczyków według zdobytych medali100 XP
- Mistrzowie w podnoszeniu ciężarów100 XP
- PARTITION BY50 XP
- Mistrzowie i mistrzyni według płci100 XP
- Aktualni mistrzowie według płci i konkurencji100 XP
- Numery wierszy z partycjonowaniem50 XP
2
Pobieranie, rangowanie i stronicowanie
W tym rozdziale poznasz trzy praktyczne zastosowania funkcji okna: pobieranie wartości z różnych części tabeli, rangowanie wierszy według ich wartości oraz podział wierszy na grupy.
3
Agregujące funkcje okna i ramki
W tym rozdziale nauczysz się używać znanych ci funkcji agregujących – takich jak `AVG()` i `SUM()` – jako funkcji okna, a także definiować ramki, aby zmieniać wyniki funkcji okna.
4
Możliwości wykraczające poza funkcje okna
W ostatnim rozdziale poznasz techniki i funkcje, które są szczególnie przydatne w połączeniu z funkcjami okna.
S
PostgreSQL – statystyki podsumowujące i funkcje okna
Kurs
ukończony
