Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Kursbeschreibung
Hast du dich schon mal gefragt, wie Datenprofis mit SQL echte Aufgaben im Unternehmensbetrieb bewältigen, wie zum Beispiel Rangfolgen erstellen, gleitende Durchschnitte und laufende Summen berechnen, Datenduplikate entfernen oder bestimmte Zeiträume analysieren? Wenn du schon weißt, wie man mit SQL Daten auswählt, filtert, sortiert, verknüpft und gruppiert, ist dieser Kurs der nächste Schritt für dich. Am Ende wirst du deine Abfragen wie wahre Profis schreiben können! Du lernst, wie du Abfragen für Analysen erstellen und Daten mit Fensterfunktionen, der Geheimwaffe von SQL, verarbeiten kannst! Anhand von Flugdaten wirst du sehen, wie einfach die Verwendung von Fensterfunktionen ist und wie flexibel und effizient diese sind.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen. Du gelangst zum Test, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Fensterfunktionen
In diesem Kapitel lernst du, was Fensterfunktionen sind und welche zwei grundlegenden Fensterfunktionsunterklauseln es gibt: ORDER BY und PARTITION BY.
- Einführung50 XP
- Fensterfunktionen und GROUP BY im Vergleich50 XP
- Zeilen nummerieren100 XP
- Olympische Spiele in aufsteigender Reihenfolge nummerieren100 XP
- ORDER BY50 XP
- Olympischen Spiele in absteigender Reihenfolge nummerieren100 XP
- Teilnehmende nach gewonnenen Medaillen nummerieren100 XP
- Titelverteidiger im Gewichtheben100 XP
- PARTITION BY50 XP
- Titelverteidigende nach Geschlecht100 XP
- Titelverteidigende nach Geschlecht und Disziplin100 XP
- Zeilennummern mit Partitionierung50 XP
2
Abrufen, Ranken und Paginieren
In diesem Kapitel lernst du drei praktische Anwendungen von Fensterfunktionen kennen: Werte aus verschiedenen Teilen der Tabelle abrufen, Zeilen nach ihren Werten sortieren und Zeilen in verschiedene Tabellen einteilen.
3
Aggregate als Fensterfunktionen und Rahmen
In diesem Kapitel lernst du, wie du bekannte Aggregatfunktionen wie `AVG()` und `SUM()` als Fensterfunktionen nutzen kannst und wie du Rahmen definierst, um die Ausgabe einer Fensterfunktion zu ändern.
4
Über Fensterfunktionen hinaus
In diesem letzten Kapitel lernst du ein paar Techniken und Funktionen kennen, die zusammen mit Fensterfunktionen sehr nützlich sind.
S
PostgreSQL: Zusammenfassende Statistiken und Fensterfunktionen
Kurs
abgeschlossen

