Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus ini membahas dasar-dasar cara dan kapan melakukan prapemrosesan data. Langkah penting dalam setiap proyek Machine Learning ini adalah saat Anda menyiapkan data untuk pemodelan. Di antara proses mengimpor dan membersihkan data serta melatih model Machine Learning Anda, prapemrosesan berperan. Anda akan belajar menstandarkan data agar sesuai dengan bentuk yang dibutuhkan model, membuat fitur baru untuk memaksimalkan informasi dalam himpunan data Anda, dan memilih fitur terbaik untuk meningkatkan kecocokan model. Terakhir, Anda akan berlatih melakukan prapemrosesan dengan menyiapkan himpunan data tentang penampakan UFO untuk pemodelan.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pengantar Prapemrosesan Data
Pada bab ini Anda akan mempelajari apa sebenarnya yang dimaksud dengan prapemrosesan data. Anda akan mengambil langkah awal dalam setiap proses prapemrosesan, termasuk menelusuri tipe data dan menangani data yang hilang.
2
Menstandarkan Data
Bab ini berfokus pada penstandaran data. Sering kali sebuah model membuat asumsi tentang distribusi atau skala fitur Anda. Penstandaran adalah cara untuk menyesuaikan data agar memenuhi asumsi ini dan meningkatkan kinerja algoritma.
3
Rekayasa Fitur
Di bagian ini Anda akan mempelajari rekayasa fitur. Anda akan mengeksplorasi berbagai cara untuk membuat fitur baru yang lebih berguna dari fitur yang sudah ada di himpunan data Anda. Anda akan melihat cara melakukan pengodean, penggabungan, dan ekstraksi informasi dari fitur numerik maupun tekstual.
4
Memilih Fitur untuk Pemodelan
Bab ini membahas beberapa teknik untuk memilih fitur terpenting dari himpunan data Anda. Anda akan mempelajari cara menghapus fitur yang redundan, bekerja dengan vektor teks, dan mengurangi jumlah fitur dalam himpunan data menggunakan principal component analysis (PCA).
5
Menggabungkan Semuanya
Setelah mempelajari prapemrosesan, kini Anda akan mencoba teknik-teknik tersebut pada himpunan data yang memuat informasi tentang penampakan UFO.
Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python
Kursus
Selesai
