Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

यह कोर्स डेटा प्रीप्रोसेसिंग कब और कैसे करनी है, इसकी बुनियादी बातें कवर करता है। किसी भी मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट का यह एक ज़रूरी चरण है, जिसमें आप अपने डेटा को मॉडलिंग के लिए तैयार करते हैं। डेटा इम्पोर्ट और क्लीन करने तथा मशीन लर्निंग मॉडल फिट करने के बीच का काम प्रीप्रोसेसिंग होता है। आप सीखेंगे कि अपने डेटा को कैसे स्टैंडर्डाइज़ करें ताकि वह आपके मॉडल के लिए सही फॉर्म में हो, अपने डेटासेट की जानकारी का बेहतर उपयोग करने के लिए नए फीचर कैसे बनाएँ, और मॉडल फिट को सुधारने के लिए सबसे अच्छे फीचर कैसे चुनें। आख़िर में, आप UFO sightings वाले एक डेटासेट को मॉडलिंग के लिए तैयार करके प्रीप्रोसेसिंग का अभ्यास करेंगे।